Penerapan Model Algoritma C4.5 dengan Tool Weka Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa
Abstract
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Astuti, I. P. (2017). Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Dengan Algoritma Data Mining C4.5. Fountain of Informatics Journal, 2(2), 5. https://doi.org/10.21111/fij.v2i2.1067
Aswendy. 2016. “Analisis Data Iklim Indonesia Menggunakan Aplikasi Weka Dengan Metode Klasifiksi.” Teknologi Rekayasa 21 (3): 217–28.
Basuki, A., & Syarif, I. (2003). Modul Ajar Decision Tree. Surabaya: PENS-ITS.
Dwi Meliani Achmad, Budanis, Slamat, Fauzi. 2012. “Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree.” Jurnal IPTEK 16 (1): 18–23.
Prayoga, Nanda Dimas (2018). “Penerapan Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Pada Perguruan Tinggi (Studi Kasus : Stmik Royal Kisaran).” https://doi.org/10.31227/osf.io/unqt4
Kusrini, dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma data Mining. Yogyakarta: Andi Publisher.
Rahman, M. (2019). Prediksi Pembayaran Tagihan Listrik Menggunakan Model Artificial Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), 4(1), 7-12.
https://doi.org/10.32528/justindo.v4i1.2417
Ridwan, M. (2017). Sistem Rekomendasi Proses Kelulusan Mahasiswa Berbasis Algoritma Klasifikasi C4.5. Jurnal Ilmiah Informatika. 2(1), 105-111.
Tool Weka. (2012). Data Mining Menggunakan Weka. di akses [http://www.erdisusanto.com/2012/06/data-mining-menggunakan-weka.html] (tanggal 29 Desember 2016).
Tool: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ (akses tool weka).
DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v7i2.8334
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Daryanto Daryanto, Rahma Wahyuningsih, Miftahur Rahman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.