Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Optimasi Kontruksi Bendung Tyrol Plat Berlubang (Study Kasus Pemodelan Bendung Tyrol Plat Berlubang, Provinsi Ankara, Turkey)

Noor Salim

Abstract


Untuk mendapatkan ketelitian didalam optimasi sebuah bendung, seperti bendung Tyrol, maka perlu dibantu dengan pemodelan komputasi. Maka dari itu digukanlah  Jaringan Syaraf Tiruan untuk optimasi Bendung Tyrol Plat Berlubang. Dari hasil optimasi yang dilakukan menunjukkan bahwa  Mean Average Prencetage Error (MAPE) yang diperoleh dari hasil perbandingan koefisien debit di lapangan dengan koefisien debit teoritis adalah pada diameter plat 3mm nilai MAPE = 70,5%, diameter plat 6mm MAPE = 76,8% dan diameter plat 10mm MAPE = 76,8%.. Nilai Kesalahan Relatif atau MAPE yang tinggi pada nilai koefisien debit teoritis dengan lapangan dipengaruhi beberapa indikator yang dilapangan tidak digunakan pada koefisien debit teoritis seperti nilai kemiringan saringan dan diameter saringan. Dalam penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dalam analisa Koefisien Debit di Bendung Saring Plat Berlubang menggunakan 2 Hidenn Layers, dan jumlah Neurons sebanyak 4 Neuron. Dan juga menggunakan jumlah Epochs sebesar 3000 Epochs. Kombinasi terbaik dengan keakurantan yang diperoleh dari Trial Error yaitu dengan kombinasi 50% Data Training dan 50% Data Testing mendapatkan nilai akurasi 73,6% dengan Nilai Mean Average Precentage Error (MAPE) sebesar 26,4%.

Keywords


bendung tyrol; koefisien debit; plat berlubang

References


Sudarsono, A., 2002. Jaringan syaraf tiruan untuk emprediksi laju pertumbuhan penduduk enggunakan metode bacpropagation. Jurnal Media Infotama, 12(1), p.61-69.

Jumarwanto, A., 2009. Apllikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Penyakit THT di Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus. Jurnal Teknik Elektro, 1(1), p.11-20.

Anwar, B., 2011, Penerapan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam Mempredisi Tingkat Suku Bank. Jurnal SAINTIKOM, 10(2), p.111-123.

Nur, G.R.M., dan Widyanto, S.A., 2015, Rancang bangun sistem pengendali irigasi berbasis analisis evapotranspirasi dengan kontroler on/off. Jurnal Teknik Mesin S-1, 3(2), p.75-84.

Angi,G.M. dan Prawito, A., 2016, Desain ulang bendung untuk peningkatan debit air irigasi di Waekokak Kec lelak Kab Manggarai Ntt. Narotama Jurnal Teknik Sipil, 2(1), p.1-7.

Janitra, H., Lathanza, I., Suharyanto, Budieny, H., 2014, Perencanaan bendung rogopistan di Kabupaten Temanggung, Jawa Tengah. Jurnal Karya Teknik Sipil, 3(1), p.302 – 311.

Sukmawati, K. dan Pujiyanta, A., 2014, Deteksi penyakit ulang menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 2(2), p.233-246.

Andrijasa, M.F. dan Mistianingsih, 2010, Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation. Jurnal Informatika Mulawarrman, 5(1), p.50-54.

Niswatul Arifah T, Murnomo, A., dan Suryanto, A., 2017, Implementasi Neural Network pada Matlab untuk Prakiraan Konsumsi Beban Listrik Kabupaten Ponorogo Jawa Timur. Jurnal Teknik Elektro, 9 (1), p.7-12.

Sahiner, H., 2012, Hydraulic Characteristics Of Tyrolean Weir Having Steel Racks And Circular-Perforated Entry. Thesis, Middle East technical University.

Mangore, V.R., Wuisan, E.M., Kawet, L., dan Tangkudung, H., 2013, Perencanaan bendung untuk daerah irigasi sulu, Jurnal Sipil Statik, 1(7), p.533-541.

Imama, I.N., Salim, N., Wardoyo, A.E., 2018, Optimasi kontruksi bendung tyrol batang saring dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jurnal Hexagon, 3(1), p. 9-17.




DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v7i1.5898

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Noor Salim

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats