Sentiment Analysis pada Movie Review dengan Pendekatan Klasifikasi dalam Algoritma J.48

Bagus Setya Rintyarna

Sari


Sentiment Analysis yang disebut juga sebagai Opinion Mining adalah topik penelitian yang aktif di bawah Natural Language Processing (NLP) yang bertujuan untuk membangun sebuah metode yang dapat diimplementasikan menjadi sebuah tool yang dapat dipergunakan untuk mengekstraksi informasi subyektif berupa sentiment atau opini dalam sebuah data text. Pada penelitian ini akan disimulasikan Sentiment Analysis dengan pendekatan klasifikasi data text. Data text yang digunakan adalah Large Movie Review Dataset. Simulasi Sentiment Analysis dengan pendekatan klasifikasi data text akan dilakukan dengan menggunakan tool dari WEKA.
Kata kunci: Hidden Naïve Bayes, Naïve Bayes Classifier


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Guerini, M., Gatti, L., & Turchi, M. (2013). Sentiment Analysis: How to Derive Prior Polarities from SentiWordNet, (October), 1259–1269.

Hemalatha, I., Varma, G. P. S., & Govardhan, A. (2013). Sentiment Analysis Tool using Machine Learning Algorithms, 2(2).

Hsu, R., & Wu, A. (2010). Machine Learning for Sentiment Analysis on the Experience Project. http://cs229.stan- Ford.edu.

Kaur, G. (2014). Improved J48 Classification Algorithm for the Prediction of Diabetes. International Journal of Computer Application, 98(22), 13–17.

Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 5(1), 1–167. http://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016

Medhat, W., Hassan, A., & Korashy, H. (2014). Sentiment analysis algorithms and applications : A survey. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093–1113. http://doi.org/10.1016/j.asej.2014.04.011

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis, 2, 1–135. http://doi.org/10.1561/1500000001

Pozzi, F. A., Fersini, E., Mesina, E., & Liu, B. (2017). Sentiment Analysis in Social Networks, 1–11.

Schrauwen, S. (2010). CTRS-001. Computational Linguistics and Psycholinguistics Technical Report Series.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.