Analisis Technology Readiness Sebagai Upaya Mitigasi Teknologi Pada Umkm Di Jember

Amalina Maryam Zakiyyah, Ulya Anisatur Rosyidah

Abstract


Kondisi pandemi Covid 19 mempercepat penerapan TIK di segala bidang, termasuk dunia usaha dan UMKM. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesiapan UMKM dalam mengadopsi teknologi baru dalam proses bisnisnya. Studi ini juga mengklasifikasikan responden menurut persepsi mereka tentang adopsi teknologi dalam istilah bisnis. Hasil klasifikasi ini dapat dimanfaatkan oleh para akademisi sebagai dasar penentuan strategi implementasi TIK bagi responden UMKM. Pemilihan strategi yang tepat dalam cara mengadopsi TIK dalam proses bisnis merupakan salah satu bentuk mitigasi kegagalan teknologi dan juga dapat menghindari technostress. Tingkat kesiapan teknologi diukur dengan kerangka kerja TRI yang dikembangkan oleh Parasuraman. Kuesioner dikumpulkan dan dibagikan kepada 60 responden UMKM di Kab. Jember dalam pendataan. Data tersebut telah melalui uji validitas dan reliabilitas. Technology Readiness Index (TRI) responden berada pada level sedang yaitu 3,16. Hasil klasifikasi TR responden menjadi 5 klaster dengan ditemukan 1 klaster baru. Temuan cluster baru ini memiliki karakteristik unik yaitu optimis tentang penggunaan TIK tetapi tidak inovatif. Selain itu, klaster ini tidak merasa tidak aman dalam menggunakan teknologi tetapi sangat tidak nyaman.


Keywords


analisis klaster; TRI; UMKM

References


Astuti, N. C., & Nasution, R. A. (2014). Technology readiness and E-commerce adoption among entrepreneurs of SMEs in Bandung city, Indonesia. Gadjah Mada International Journal of Business, 16(1), 69–88. https://doi.org/10.22146/gamaijb.5468

Hair Jr, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis Joseph F . Hair Jr . William C . Black Seventh Edition. Pearson Education.

Kadar, J. A., Napitupulu, D. B., & Jati, R. K. (2017). Klastering SMEs Based on Technology Readiness using K-Means Algorithm. Jurnal Penelitian Pos Dan Informatika, 7(2), 97. https://doi.org/10.17933/jppi.2017.070202

Katadata Insight Center, Alika, R., & Ekarina. (2020, June 20). Pandemi Covid-19 Mendorong 301 Ribu UMKM Beralih ke Online - E-commerce Katadata.co.id. Katadata.Co.Id. https://katadata.co.id/ekarina/digital/5eedcef8ac596/pandemi-covid-19-mendorong-301-ribu-umkm-beralih-ke-online

Katadata Insight Center, Tobing, S., & Syahrul, Y. (2020, June 25). Siasat UMKM Meniti Gelombang Krisis Covid-19 - Bisnis Katadata.co.id. Katadata.Co.Id. https://katadata.co.id/yurasyahrul/berita/5ef402764ca2f/siasat-umkm-meniti-gelombang-krisis-covid-19

Panday, R., & Purba, J. T. (2015). Lecturers and Students Technology Readiness in implementing Services Delivery of Academic Information System in Higher Education Institution: A Case Study. Communications in Computer and Information Science, 516, 539–550. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46742-8

Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2001). Techno-Ready Marketing: How and Why Customers Adopt Technology. Free Press.

Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An Updated and Streamlined Technology Readiness Index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59–74. https://doi.org/10.1177/1094670514539730

Rojas-Méndez, J. I., Parasuraman, A., & Papadopoulos, N. (2017). Demographics, attitudes, and technology readiness: A cross-cultural analysis and model validation. Marketing Intelligence and Planning, 35(1), 18–39. https://doi.org/10.1108/MIP-08-2015-0163

Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd

We are Social. (2021). Digital in Indonesia: All the Statistics You Need in 2021 — DataReportal – Global Digital Insights. https://datareportal.com/reports/digital-2021-indonesia




DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v7i1.4974

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats