Analisis Indikator Utama Dalam Information Security - Personality Threat Terhadap Phishing Attack

Kun Saidi, Yudi Prayudi

Abstract


Social engineering (SE) merupakan kegiatan yang melibatkan human ,psikologi manusia, dan teknologi, sehingga menyebabkan kerugian dari victim dimana computer science dan sosial spikologi digunakan dalam menentukan bahaya SE terhadap masyarakat, serta dapat mengancam di berbagai sektor organisasi/institusi yaitu salah satunya menggunakan SE attack. Masyarakat tersebut merupakan partisipan (dosen/staff/karyawan) yang dipengaruhi oleh indikator meliputi self-efficacy information security (SEIS), general controllability, internet experience, breach experience, behavioral intention, security practice (technology), security practice (care behaviour), avoidance behaviour, avoidance motivation, dan self-efficacy (security awareness) terhadap phishing attack pada sektor tersebut. Analisis indikator tersebut menggunakan metode online survey (kuesioner) digunakan sebagai pengumpulan data, sedangkan metode MANOVA digunakan sebagai metode dalam pengujian data partisipan kuesioner tersebut. Analisis indikator tersebut bertujuan untuk mengetahui indikator yang berpengaruh terhadap partisipan tersebut terhadap phishing attack yang terjadi pada organisasi tersebut. Berdasarkan pada hasil analisis pairwise comparisons menunjukkan bahwa terdapat keterkaitan antar indikator yang berpengaruh yaitu indikator behavioral intention dengan indikator self-efficacy – security awareness berdasarkan pada indikator yang terdapat dalam self-efficacy in information security (SEIS) dan security awareness dengan nilai mean difference yaitu 41.019.750 (Sig.< 0.05) dan nilai R2 (Adjusted R Squared) yaitu 0.698. Indikator tersebut merupakan indikator utama dalam personality threat, sehingga individu dapat mencegah menjadi korban cybercrime terhadap phishing attack.

References


Abraham, S. C.-S. I. S., 2019. Evaluating the effectiveness of learner controlled information security training. Computers and Security.

Arachchilage, N. A. G. L. S., 2013. A game design framework for avoiding phishing attacks. Computers in Human Behavior.

Arachchilage, N. A. G. L. S., 2014. Security awareness of computer users: A phishing threat avoidance perspective. Elsevier.

Arachchilage, N. A. G. L. S. B. K., 2016. Phishing threat avoidance behaviour: An empirical investigation. Computers in Human Behavior.

Jimada-Ojuolape, B., 2020. Impact of the Integration of Information and Communication Technology on Power System Reliability: A Review. IEEE Access.

Liang, H. X. Y., 2010. Understanding security behaviors in personal computer usage: A threat avoidance perspective. Journal of the Association for Information Systems.

Mouton, F. M. M. M. V. H. S., 2013. Social engineering from a normative ethics perspective. 2013 Information Security for South Africa - Proceedings of the ISSA 2013 Conference.

Rege, A. W. K. M. A., 2019. A social engineering course project for undergraduate students across multiple disciplines. 2019 International Conference on Cyber Security and Protection of Digital Services, Cyber Security 2019.

Technologies, P., 2018. Cybersecurity threatscape 2018 Trends and forecasts. s.l.:s.n.

Technologies, P., 2020. Cybersecurity threatscape. s.l.:s.n.

Verkijika, S. F., 2019. “If you know what to do, will you take action to avoid mobile phishing attacks”: Self-efficacy, anticipated regret, and gender. Computers in Human Behavior




DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v6i1.3801

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Kun Saidi, Yudi Prayudi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats