Pengaruh Seleksi Fitur Pada Skema Klasifikasi Naive Bayes Berbasis Gaussian dan Kernel Density

Bagus Setya Rintyarna

Abstract


Penyakait diabetes termasuk salah satu jenis penyakit yang perlu diwaspadai karena memiliki tingkat prevalensi yang cukup tinggi. Sebagai upaya deteksi dini penyakit diabetes, pada penelitian ini digunakan Hidden Naïve Bayes sebagai metode untuk klasifikasi penyakit diabetes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Hidden Naïve Bayes dapat digunakan untuk klasifikasi penyakit diabetes dengan kinerja yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes Classifier.

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., & Witten, I. H. 2009. The WEKA data mining software: an update. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 11(1), 10-18.

Rismayanti C. 2005. Terapi Insulin sebagai Alternatif Pengobatan Bagi Penderita Diabetes. Repository. Universitas Negeri Yogyakarta.

Shaw J. E., Sicree R. A., Zimmet P. Z. 2010. Global Estimates of The Prevalence of Diabetes, Diabetes Research and Clinical Practice 87, 4-14.

Tuomilehto, J., et. al.2001. Prevention of Type 2 Diabetes Mellitus by Changes in Lifestyle among Subjects with Impaired Glucose Tolerance. The New England Journal of Medicine Vol. 344 No. 18.




DOI: http://dx.doi.org/10.32528/justindo.v1i01.245

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats

 

 INDEXING SERVICE