Analisa Perbandingan Operator Gradien Untuk Deteksi Tepi Pada Citra Wajah

Miftahur Rahman Rahman, Moh. Dasuki Dasuki, Syarif Hidayatullah Hidayatullah

Abstract


Deteksi tepi (edge detection) pada suatu citra adalah suatu proses dimana akan menghasilkan tepi-tepi dari suatu citra. Deteksi tepi pada dasarnya merupakan salah satu teknik analisa mutu citra pada domain spasial dan juga salah satu proses pengolahan citra digital yang paling awal dilakukan dan paling banyak diteliti. Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi garis batas (boundary) dari suatu objek yang terdapat pada citra sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan proses pengolahan citra selanjutnya. Beberapa implementasi deteksi tepi diantaranya adalah : pengenalan nomor mobil, segmentasi wajah, identifikasi wajah, pencocokan wajah, dan pengenalan tulisan. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan hasil keluaran dari penggunaan metode Roberts, Prewitt, dan Sobel yang merupakan operator gradien untuk mendeteksi tepi pada citra wajah. Dataset yang dipakai adalah citra wajah 2 dimensi. Hasil penelitan menyimpulkan bahwa pendeteksian tepi menggunakan operator gradien yaitu operator Roberts, Prewitt dan Sobel dapat diterapkan pada citra wajah. Operator Roberts merupakan operator yang paling sedikit menemukan pola tepi pada citra wajah daripada dua operator lainnya yaitu Prewitt dan Sobel. Sedangkan operator Sobel menghasilkan pola tepi yang lebih baik kualitas dan kuantitasnya daripada menggunakan operator Roberts, dan Prewitt.


Kata Kunci : Deteksi Tepi, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Sobel


Full Text:

PDF

References


Ahmad, U., Pengolahan Citra Digital & Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu , 2005.

Febrianty, Arlando, R. S., Juhana, N, Perbandingan Implementasi Operator Gradien Pertama, Operator Turunan Kedua, Dan Operator Kompas Untuk Pendeteksian Tepi Dari Objek Pada Citra, UNIKOM, 2005.




DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v3i1.2203

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Miftahur Rahman Rahman, Moh. Dasuki Dasuki, Syarif Hidayatullah Hidayatullah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats

 

 

slot gacor slot