Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi
Abstract
Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian, terutama tanaman padi yang menjadi makanan pokok mayoritas penduduk. Tingginya konsumsi dan pertumbuhan penduduk membuat Indonesia masih bergantung pada impor, sehingga produksi beras harus ditingkatkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memetakan atau mengelompokkan daerah dengan tingkat produktivitas tanaman padi yang belum optimal di provinsi Jawa Timur. Data penelitian yang digunakan adalah data luas panen (ha), produksi (ton), dan produktivitas padi (ton/ha) yang bersumber dari website Badan Pusat Statistik Jawa Timur sebanyak 38 data kabupaten/kota dari Tahun 2020-2023. Data tersebut diolah menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dilanjutkan penentuan cluster optimum menggunakan Silhouette Coefficient. Algoritma Fuzzy C-Means memungkinkan setiap data dapat memiliki derajat keanggotaan lebih dari satu cluster, sehingga menghasilkan pengelompokan yang lebih akurat dan representatif sesuai karakteristik data. Dari hasil uji 2 cluster hingga 10 diperoleh jumlah cluster optimum yaitu 6 cluster, dengan nilai Sihouette Coefficient 0,6902.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Aselnino, P., & Wijayanto, A. W. (2023). Analisis Perbandingan Metode Hierarchical dan Non-Hierarchical dalam Pembentukan Cluster Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Women Empowerment. Indonesian Journal of Applied Statistics, 6(1), 57.
Badan Pusat Statistik. (2021). Luas Panen dan Produksi Padi di Jawa Timur 2021.
Bappeda Jawa Timur. (2023, November 8). Gubernur Khofifah: Jatim Jadi Produsen Tertinggi Nasional 4 Tahun Berturut-turut. https://bappeda.jatimprov.go.id/2023/11/08/gubernur-khofifah-jatim-jadi-produsen-padi-tertinggi-nasional-4-tahun-berturut-turut/
Dinas Pertanian dan Pangan. (2022). Produktivitas Padi di KT. Tunas Harapan Banjararum Kalibawang Dengan Sistem Tanam Jajar Legowo. https://pertanian.kulonprogokab.go.id/detil/1182/produktivitas-padi-di-kt-tunas-harapan-banjararum-kalibawang-dengan-sistem-tanam-jajar-legowo#:~:text=Produktivitas%20padi%20adalah%20produksi%20padi,lahan%2C%20yaitu%20kuintal%20per%20hektar
Firmansyah, I., Fauziah, S., Ibrahim, N. H., Fauzi, F., & Utami, T. W. (2023). Clustering Untuk Menetukan Indeks Kesejahtraan Rakyat Di Provinsi Jawa Tengah 2022 Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Info Artikel. Journal of Data Insights, 1(2), 81–91.
Izonin, I., Tkachenko, R., Shakhovska, N., Ilchyshyn, B., & Singh, K. K. (2022). A Two-Step Data Normalization Approach for Improving Classification Accuracy in the Medical Diagnosis Domain. Mathematics, 10(11).
Jumaidi, B. (2018). Peningkatan Hasil Evaluasi Clustering Davies-Bouldin Index. Tesis diterbitkan. Medan: Universitas Sumatera utara
Kementerian Pertanian. (2022). Pemanfaatan Satelit Untuk Pertanian: Pengukuran Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Dengan Siscrop 2.0. https://tanamanpangan.pertanian.go.id/detil-konten/iptek/40
Kusnaidi, M. R., Gulo, T., & Aripin, S. (2022). Penerapan Normalisasi Data Dalam Mengelompokkan Data Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Prioritas Bantuan Uang Kuliah Tunggal. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 330–338.
Mafor, K. I. (2015). Analisis Faktor Produksi Padi Sawah di Desa Tompasobaru Dua Kecamatan Tompasobaru. 6(2), 1–9.
Nainggolan, P., Chaireni, R., Agustanto, D., & Wahyu, R. A. (2020). Ketahanan Pangan Berkelanjutan. Jurnal Kependudukan Dan Pembangunan Lingkungan, 2, 23–32.
Paembonan, S., Abduh, H., & Kunci, K. (2021). Penerapan Metode Silhouette Coeficient Untuk Evaluasi Clutering Obat Clustering; K-means; Silhouette coeficient. Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, 6(2), 48–54.
Paipan, S., & Abrar, M. (2020). Analisis Kondisi Ketergantungan Impor Beras di Indonesia. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam, 6(2), 212.
Putri, R. K., & Fahira, A. (2021). Observasi Faktor Pendorong Produksi Padi (Studi Kasus Kecamatan Tambakdahan, Subang). Jurnal Riset Ilmu Ekonomi, 1(3), 131–140. www.jrie.feb.unpas.ac.id
R Core Team. (2022). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. https://www.R-project.org
Rahakbauw, D. L., Ilwaru, V. Y. I., & Hahury, M. H. (2017). Implementasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Penentuan Beasiswa (Vol. 11).
Rengganis, A. P., Arifianto, D., & Oktavianto, H. (2021). Algoritma
Partitioning Around Medoids (PAM) dalam Mengelompokkan Kecamatan di Kabupaten Jember Berdasarkan Produktivitas Tanaman Padi Partitioning Around Medoids (PAM) Algorithm in Classifying Districts in Jember Regency Based on Rice Productivity. Jurnal Smart Teknologi, 1(1), 100–102.
Rizal, A., Novitasari, D. C. R., & Hafiyusholeh, Moh. (2022). Pengelompokan Karyawan Berdasarkan Kesalehan Menggunakan Perbandingan Fuzzy C-Means, K-Means, dan Probabilistic Distance Clustering. Jurnal Fourier, 11(2), 69–77.
Sanusi, W., Zaky, A., & Besse, N. A. (2019). Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk. In Journal of Mathematics, Computations, and Statistics (Vol. 2, Issue 1). http://www.ojs.unm.ac.id/jmathcos
Ulinnuha, N. (2020). Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Informasi, 9(1), 8–12.
Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2021). Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jurnal JUPITER, 13(2), 212–219.
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v7i1.23727
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.