Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering

Moch Minhas Hossain, Ilham Saifudin, Rosita Yanuarti

Abstract


E-commerce telah menjadi salah satu sektor utama dalam transformasi digital, memungkinkan transaksi jual beli secara online dengan berbagai manfaat, seperti kemudahan akses, transparansi harga, dan efisiensi. Namun, perkembangan pesatnya menghadirkan tantangan, terutama dalam memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering menggunakan pendekatan item-based. Algoritma yang digunakan meliputi Cosine Similarity untuk menghitung kemiripan antar-item, serta metode Weighted Sum untuk pembobotan. Untuk mengukur performa sistem, digunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Dataset yang digunakan terdiri dari 1000 data produk pakaian, seperti jaket, baju, dan celana jeans, dengan atribut utama mencakup rating, kategori, merek, dan ukuran, yang diperoleh dari Kaggle. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang akurat, meningkatkan pengalaman pengguna, dan memberikan kontribusi positif terhadap platform e-commerce dalam meningkatkan tingkat konversi serta kepuasan pelanggan. Hasil pengujian MAE, nilai kesalahan prediksi cenderung stabil di sekitar angka 0.26. Hal ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi rating produk yang akan diberikan oleh pengguna. Pengujian RMSE menunjukkan hasil yang sedikit bervariasi. Nilai RMSE tertinggi terdapat pada sampel data dengan 5 data dengan 0,52, sedangkan nilai terendah terdapat pada sampel data dengan 3 data dengan 0,23.

Keywords


E-commerce; Rekomendasi; MAE; RMSE

References


Aurelia Oktatila Diniwati. (2020). Sistem Rekomendasi Produk Pakaian Collaborative Filtering. E-Journal.Uajy.Ac.Id.

Ayu, S., & Lahmi, A. (2020). Peran E-Commerce Terhadap Perekonomian Indonesia Selama Pandemi Covid-19. Jurnal Kajian Manajemen Bisnis, 9(2), 114. Https://Doi.Org/10.24036/Jkmb.10994100

Devi Nurhayati, S., & Widayani, W. (2021). Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Di Yogyakarta Dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering Yogyakarta Culinary Recommendation System With Item-Based Collaborative Filtering Method. In Jacis : Journal Automation Computer Information System (Vol. 1, Issue 2). Https://Manganenakyog.My.Id/,

Dita Aisha. (2022). Sistem Rkomendasi Toko Online Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Dan Content Based Filtering Thesis. Etheses.Uin-Malang.Ac.Id.

Erlangga, E., & Sutrisno, H. (2020). Jurnal Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi Sistem Rekomendasi Beauty Shop Berbasis Collaborative Filtering. Jurnal Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi, 10(2), 2745–7265.

Februariyanti, H., Dwi Laksono, A., Sasongko Wibowo, J., & Siswo Utomo, M. (2021). Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Pada Toko Mebel. Jurnal Khatulistiwa Informatika. Www.Unisbank.Ac.Id

Gunawan, C., Susanti, W., & Duha, Y. (2024). Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 6(2), 84–90.

Indriawan, W., Gufroni, A. I., Rianto, & Informatika Fakultas Teknik Universitas Siliwangi Tasikmalaya, J. (2020). Sistem Rekomendasi Penjualan Produk Pertanian Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering. Jurnal Siliwangi, 6(2).

Iskandar Mulyana, D. (2022). Optimasi Prediksi Harga Udang Vaname Dengan Metode Rmse Dan Mae Dalam Algoritma Regresi Linier. In Marjuki Jurnal Ilmiah Betrik (Vol. 13, Issue 01).

Khusna, A. N., Delasano, K. P., & Saputra, D. C. E. (2021). Penerapan User-Based Collaborative Filtering Algorithm. Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(2), 293–304. Https://Doi.Org/10.30812/Matrik.V20i2.1124

Larasati, F. (2021). Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content -Based Filtering. Misi(Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi).

Muarif, A. S., & Winarno, E. (2022). Sistem Rekomendasi Tempat Parkir Di Kota Lama Semarang Menggunakan Collaborative Filtering. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(2), 906. Https://Doi.Org/10.33087/Jiubj.V22i2.2066

Sujasman, Mb., & Syazili, A. (2020). Implementasi Metode Cosine Similarity Untuk Rekomendasi Produk Pada Aplikasi Penjualan Berbasis Mobile. Bina Darma Conference On Computer Science.

Zulvian, S. A., Prihandani, K., & Ridha, A. A. (2021). Perbandingan Metode Msd Dan Cosine Similarity Pada Sistem Rekomendasi Item-Based Collaborative Filtering Comparison Of Msd And Cosine Similarity Methods In The Item-Based Collaborative Filtering Recommendation System. Journal Of Information Technology And Computer Science (Intecoms), 4(2), 2021. Https://Nijianmo.Github.Io/.

Saifudin, I., & Suharso, W. (2020). Pembelajaran E-Learning, Pembelajaran Ideal Masa Kini Dan Masa Depan Pada Mahasiswa Berkebutuhan Khusus. Jp (Jurnal Pendidikan): Teori Dan Praktik, 5(2), 30-35.

Saifudin, I., & Widiyaningtyas, T. (2024). Systematic Literature Review On Recommender System: Approach, Problem, Evaluation Techniques, Datasets. Ieee Access.

Saifudin, I. (2017). Pengenalan Dan Pelatihan Software Maple Guna Meningkatkan Pemahaman Geometri Untuk Siswa Smk. Jurnal Pengabdian Masyarakat Ipteks, 3(1).

Saifudin, I., & Widiyaningtyas, T. (2024). Systematic Literature Review on Recommender System: Approach, Problem, Evaluation Techniques, Datasets. IEEE Access.

Cinthia, E., Lusiana, D., & Saifudin, I. (2020). Sistem Informasi Peminjaman Barang Berbasis Android Pada Ukm Pecinta Alam Universitas Muhammadiyah Jember. Jurnal Aplikasi Sistem Informasi Dan Elektronika, 2(1), 7-12.

Yanuarti, R. (2021). Analisis Media Sosial Twitter Terhadap Topik Vaksinasi Covid-19. Justindo (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 6(2), 121-130.

Yanuarti, R., & Al Faruq, H. A. (2022). Implementasi Text Summarization Pada Reading Comprehension Menggunakan Library Python. Jurnal Aplikasi Sistem Informasi Dan Elektronika, 2(1), 43-51.

Al Faruq, H. A., & Yanuarti, R. (2023). Analisis Tingkat Kesiapan Mahasiswa Terhadap Kesiapan Pembelajaran Online. Sabda: Jurnal Sastra Dan Bahasa, 2(3), 1-8.

Puspitasari, D., Yanuarti, R., & Ayun, Q. (2024). Implementasi Market Basket Analysis (Mba) Menggunakan Algoritma Fp-Growth Dalam Transaksi Penjualan. Jurnal Smart Teknologi, 5(5), 677-684.

Rivangga, S., Yanuarti, R., & Nilogiri, A. (2024). Implementasi Cloud Computing Pada Prediksi Tingkat Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things. Justindo (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 9(2), 77-86.




DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v7i1.23637

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

Published: Universitas Muhammadiyah Jember

Address: Jl. Karimata No. 49 Sumbersari  Jember 68121. Telp. 0331 – 336728 Fax. 337957 Kotak Pos 104


Creative Commons License
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

View My Stats