Klasifikasi Penjurusan Siswa Menengah Atas Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Pelaksanaan kurikulum 2013 bertujuan untuk penyesuaian program pendidikan pada siswa, agar memiliki kemampuan dalam melakukan observasi, bertanya, bernalar, dan mengkomunikasikan apa yang diperoleh setelah menerima materi pembelajaran. SMA Negeri 2 Situbondo merupakan salah satu SMA Negeri di Kota Situbondo yang sudah menerapkan Kurikulum 2013 pada penentuan penjurusan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan recall menggunakan algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor dalam penjurusan di SMA Negeri 2 Situbondo. Penulis menggunakan metode K - Nearest Neighbor (KNN) dengan Euclidean Distance untuk mengKlasifikasikan ke dalam dua jurusan yaitu IPA dan IPS. Digunakan 350 data yang di bagi menjadi dua yaitu data testing 20%dan data training 80%, Hasil dari penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 76%, presisi 78% dan recall 96%. Akurasi tesebut didaptkan pada data training Fold K = 5 skenario 3 dengan KNN 9. Kinerja algoritma KNN cukup baik dalam Klasifikasi penjurusan, disimpulkan hasil akurasi data final mengalami peningkatan 6% hal tersebut tidak menyebabkan terjadinya overfitting atau underfitting.

Kata Kunci : Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance, data mining, Penjurusan.