Penerapan Algoritma C 4.5 Untuk Pembentukan Tree Dalam Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kopi
Abstract
Tanaman kopi merupakan komoditas ekspor unggulan yang dikembangkan di Indonesia karena mempunyai nilai ekonomis yang relatif tinggi di pasaran dunia. Permintaan kopi Indonesia dari waktu ke waktu terus meningkat karena seperti kopi Robusta mempunyai keunggulan bentuk yang cukup kuat serta kopi Arabika mempunyai karakteristik cita rasa (acidity, aroma, flavour) yang unik dan ekselen. Kecamatan Kalibaru Kabupaten Banyuwangi adalah salah satu kecamatan yang penduduknya merupakan petani. Alasan memilih tanaman kopi ini untuk penelitian yaitu karena penghasilan terbesar dari perkebunan Kebunrejo Kecamatan Kalibaru yaitu adalah tanaman kopi. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang memudahkan para petani untuk melakukan konsultasi tentang penyakit tanaman kopi mereka tanpa harus menunggu para penyuluh datang, agar hasil panen tetap terjaga kualitas dan kuantitasnya. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi menggunakan basis aturan (Rule based) dengan menggunakan metode Forward chaining dan juga mengkombinasikan metode tersebut dengan Algoritma C 4.5 agar mendapatkan nilai akurasi yang cukup baik. Hasil dari penelitian yaitu nilai akurasi sistem ini mencapai 100%, yang dicapai pada skenario 4 fold uji coba ke 3, tingkat penerimaan user diukur dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dimana penilaian user terhadap sistem website diagnosa penyakit tanaman kopi mendapatkan nilai 4,20 , dimana nilai tersebut sangat tinggi tingkat penerimaan sistem.
Kata kunci : Tanaman kopi; Sistem Pakar; Forward Chaining; Algoritma C4.5Full Text:
PDFReferences
Santoso, M. T. (2015, Desember 03). PROSPEK PENGEMBANGAN KOMODITAS KOPI ROBUSTA. Retrieved 2021, from repository.unej.ac.id: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/66004.
Andi Nurkholis, Agung Riyantomo, Mohammad Tafrikan. (2017). SISTEM PAKAR PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD. Vol. 13, No. 1, April 2017, 13, 32-38.
Bagus Fery Yanto, Indah Werdiningsih, Endah Purwanti. (2017). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak. Vol. 3, No. 1, April 2017, 03, 61-67.
Swastina, L. (2013). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan. Jurnal GEMA AKTUALITA, Vol. 2 No. 1, Juni 2013, 02, 93-98.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Hananto, Sasanko, Sugiharto, (2012). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CENGKIH DENGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING. Retrieved from ejournal3.undip.ac.id: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/joint/article/view/6318.
Kusrini, 2002. Sistem Pakar Teori Dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Publisher.
Harni, R. (2015, november). TEKNOLOGIPENGENDALIAN. Retrieved from http://repository.pertanian.go.id/:http://repository.pertanian.go.id/bitstream/handle/123456789/5387/Teknologi%20Pengendalian%20Hama%20dan%20Penyakit%20Kopi%20IAARD.pdf?sequence=1&isAllowed=y#:~:text=Penyakit%20tanaman%20kopi%20dibagi%20atas,penyakit%20yang%20disebabkan%20oleh%20nematoda. 89Diakses pada tanggal 27 April 2021.
INFORMATIKALOGI. (n.d.). Pengertian Flowchart Dan Jenis – Jenisnya. Retrieved from informatikalogi.com: https://informatikalogi.com/pengertian-flowchart-dan-jenis-jenisnya/.
Venkatesh, V. d. (1986). A Model of the Antecedenst of Perceived Ease of Use: Development and Test. Decision Sciences.
Putra, J.W.G., Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dan Deep Learning.
Jogiyanto. 2007. Sistem Informasi Keprilakuan. Yogyakarta: Penerbit Andi
Nurhayati, Y. W. (2019). ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS DI PKU MUHAMMADIYAH KARANGANYAR. Universitas Duta Bangsa Surakarta Tahun 2019, 258-268.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.