Email this article Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Data Berbasis Web
Abstract
Sistem Informasi pengolahan data (RT) dalam lembaga kependudukan yang diatur negara mendasarkan peraturan daerah di desa atau di kota yang ada di Indonesia. Rukun Tangga (RT) berguna untuk meningkatkan aktifitas, pelayanan, kesejahteraan, dan partisipasi masyarakat. RT merupakan sebuah organisasi tingkat bawah dan lebih dekat dengan penduduk serta memahami kondisi dan permasalahan yang dihadapi penduduk tersebut didaerah pemerintahan RT tersebut. Hal yang sangat sering terjadi secara umum di wilayah Ketua RT 004 masih menggunakan system manual pencatatan dibuku secara tradisional ,sehingga pemberitahuan informasi penduduk tidak terlalu efektif. dalam Kendala yang ada maka kami melakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk membantu untuk memajukan proses system lebih cepat ,dengan Web Apk/Aplikasi 004 Berbasis Web. Penelitian dilakukan dalam tahap-tahap: identifikasi/pengenalan masalah, proses pendataan data, studi literature, dan mempercepat proses sistem dengan menggunakan metode mudah yaitu Waterfall, lalu dengan tahap berurutan: Penerimaan, Update fitur, implementation, verification dan maintance. Dengan adanya web Apk ini Ketua RT 004 serta Staf tidak harus lagi menggunakan cara tradisional dalam proses pendataan ataupun mengnge cek data penduduk yang selama ini masih menggunakan kertas.
Keywords
Full Text:
PDF (BAHASA INDONESIA)References
S. Han, T. Gong, M. Nixon, E. Rotvold, K. Y. Lam, dan K. Ramamritham, “RT-DAP: A Real-Time Data Analytics Platform for Large-Scale Industrial Process Monitoring and Control,” Proc. - 2018 IEEE Int. Conf. Ind. Internet, ICII 2018, no. Icii, hal. 59–68, 2018, doi: 10.1109/ICII.2018.00015.
D. O. Kang, J. W. Bae, C. Lee, J. Y. Jung, dan E. Paik, “Data Assimilation Technique for Social Agent-Based Simulation by Using Reinforcement Learning,” Proc. 2018 IEEE/ACM 22nd Int. Symp. Distrib. Simul. Real Time Appl. DS-RT 2018, hal. 220–221, 2019, doi: 10.1109/DISTRA.2018.8600925.
L. B. De Almeida, E. C. De Almeida, J. Murphy, R. E. De Grande, dan A. Ventresque, “BigDataNetSim: A Simulator for Data and Process Placement in Large Big Data Platforms,” Proc. 2018 IEEE/ACM 22nd Int. Symp. Distrib. Simul. Real Time Appl. DS-RT 2018, hal. 145–154, 2019, doi: 10.1109/DISTRA.2018.8601018.
D. Yiming dan L. Kui, “Design and Implementation of Brushless DC Motor Control Scheme Based on RT-Thread Operating System,” 2021 IEEE 2nd Int. Conf. Big Data, Artif. Intell. Internet Things Eng. ICBAIE 2021, no. Icbaie, hal. 915–918, 2021, doi: 10.1109/ICBAIE52039.2021.9390028.
N. Mustafee, J. H. Powell, dan A. Harper, “RH-RT: A data analytics framework for reducing wait time at emergency departments and centres for urgent care,” Proc. - Winter Simul. Conf., vol. 2018-December, no. 2016, hal. 100–110, 2019, doi: 10.1109/WSC.2018.8632378.
I. Benke, B. E. Markovic, I. Pavlović, M. Milošević, dan R. Grbić, “Software solution stack for data transfer on a frame grabber platform,” 2019 Zooming Innov. Consum. Technol. Conf. ZINC 2019, hal. 39–43, 2019, doi: 10.1109/ZINC.2019.8769412.
W. Zhou, Y. Li, S. Chen, dan B. Ding, “Real-Time data processing architecture for multi-robots based on differential federated learning,” Proc. - 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intell. Comput. Adv. Trust. Comput. Scalable Comput. Commun. Cloud Big Data Comput. Internet People Smart City Innov. SmartWorld/UIC/ATC/ScalCom/CBDCom/IoP/SCI 2018, hal. 462–471, 2018, doi: 10.1109/SmartWorld.2018.00106.
DOI: https://doi.org/10.32528/elkom.v5i1.7672
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
View My Status Indexing Service
 | Publisher : |
| Editorial Address : |
