Analisis Sentimen Terhadap Wisata Di Provinsi Bali Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) (Studi Kasus: Tanah Lot)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen wisatawan terhadap objek wisata Tanah Lot di Bali dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 500 ulasan dari TripAdvisor diperoleh melalui teknik web scraping, kemudian diberikan label oleh pakar serta sistem AI. Data tersebut selanjutnya melalui tahapan preprocessing dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan Confusion matrix, model dengan label pakar mencapai akurasi sebesar 75%. Model ini cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen positif, namun masih kurang optimal dalam mengenali sentimen netral. Sementara itu, model dengan label AI menunjukkan akurasi lebih tinggi, yakni 89%, dengan kinerja baik dalam mengenali sentimen netral, tetapi cenderung menetralkan sentimen positif maupun negatif. Perbedaan hasil ini menegaskan bahwa sumber pelabelan berpengaruh terhadap performa model, serta pentingnya mempertimbangkan metode pelabelan dan penyeimbangan kelas untuk meningkatkan akurasi sekaligus keadilan dalam klasifikasi sentimen.
Kata Kunci: Support Vector Machine, Web Scrapper, Confusion Matrix.Full Text:
PDFReferences
Apriyani, H., & Kurniati, K. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus. Journal of Information Technology Ampera, 1(3), 133–143.https://doi.org/10.51519/journalita.volume1.isssue3.year2020.page133-143
Arsi, P., & Waluyo, R. (2021). Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(1), 147. https://doi.org/10.25126/jtiik.0813944
Azis Maarif, A. (2015). Penerapan Algoritma Fuzzy. Universitas Dian Nusantara.
Choiriyah, A. (2019). Mitos Asal-Usul Ular Suci Di Tanah Lot Kabupaten Tabanan Bali.
Ferryawan, R., Kusrini, K., & Wibowo, F. W. (2020). Analisis Sentimen Wisata Jawa Tengah Menggunakan Naϊve Bayes. Jurnal Informa : Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 5(3),55–60. https://doi.org/10.46808/informa.v5i3.146
Fikri Baihaqi, G., Ratnawati, D. E., & Hanggara, B. T. (2022). Analisis Sentimen Wisata Alun-Alun Kota Batu menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(Desember), 6010–6018.
Hamdani, M. A., & Nusantara, U. M. (n.d.). Analisis Sentimen Destinasi Wisata Kuliner Yogyakarta Menggunakan Multinomial Na¨ ıve Bayes..., Universitas Multimedia Nusantara. 5–10.
Https://huggingface.co. Diakses tanggal 5 Agustus 2025.
Https://pypi.org. Diakses tanggal 28 Juni 2024.
Https://pypi.org. Diakses tanggal 8 Juli 2025.
Https://pypi.org. Diakses tanggal 6 Agustus 2025.
Imron, A. (2019). Analisis Sentimen Terhadap Tempat Wisata di Kabupaten Rembang Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Teknik Informatika, 10–13.
Irawan, D., Perkasa, E. B., Yurindra, Y., Wahyuningsih, D., & Helmud, E. (2021). Perbandingan Klassifikasi SMS Berbasis Support Vector Machine, Naive Bayes Classifier, Random Forest dan Bagging Classifier. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 10(3), 432–437. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1302
Khasanah, U. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Tempat WisataMenggunakan Metode Naïve Bayes Classifier DanSupport Vector Machine.
Kurniati, I. D., Setiawan, R., Rohmani, A., Lahdji, A., Tajally, A., Ratnaningrum, K., Basuki, R., Reviewer, S., & Wahab, Z. (2015). Buku Ajar.
Muttakin, K. (2018). Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Magelang 2018.
Seldi, L. C., & Nusantara, U. M. (n.d.). Implementasi Algoritma Multinomial..., Leo Candra Seldi, Universitas Multimedia Nusantara. 5–9.
Sugiarta, K. R., Pitanatri, P. D. S., & Adyatma, P. (2024). The Influence of TripAdvisor Reviews and Social Media Marketing Through Instagram on Brand Image at InterContinental Bali Sanur Resort. Indonesian Journal of Interdisciplinary Research in Science and Technology,2(8),1255–1270. https://doi.org/10.55927/marcopolo.v2i8.10878
Surbakti, N. K. (2021). Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan). Journal of Information and Technology, 1(2), 47–53. https://doi.org/10.32938/jitu.v1i2.1470
Teknik, F., Studi, P., Informatika, T., & Jember, U. M. (2024). KABUPATEN BANYUWANGI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ( Studi Kasus : Wisata Kawah Ijen )
Untara, M. G. S., & Supada, W. (2020). Eksistensi Pura Tanah Lot Dalam Perkembangan Pariwisata Budaya Di Kabupaten Tabanan. Cultoure, 1(2), 186–197.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.