Perbandingan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing pada Penjualan Obat di Apotek Catur ASA

Abstract

Ilmu Teknologi terkini memainkan kiprah penting dalam menaikkan efisiensi serta akurasi peramalan penjualan, yg artinya elemen krusial pada mendukung pengambilan keputusan manajerial, pengelolaan sumber daya, dan  perencanaan strategis jangka panjang. pada Apotek Catur harapan, upaya peningkatan efisiensi operasional dilakukan melalui pengembangan metode prediksi penjualan obat yg lebih tepat sasaran. Selama ini, proses peramalan masih dilakukan secara manual serta belum didukung sang sistem yg terstruktur atau otomatis. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi dan mengadu dua metode peramalan, yaitu Single Exponential Smoothing (SES) dan  Double Exponential Smoothing (DES), pada memprediksi jumlah penjualan obat-obatan. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan obat asal Januari 2022 sampai Juni 2024, serta dianalisis memakai pendekatan kuantitatif berbasis time series. untuk menilai taraf akurasi ke 2 metode, dipergunakan 3 parameter penilaian, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan  Mean Squared Error (MSE). hasil dari analisis memberikan bahwa metode DES menghasilkan nilai kesalahan (error) yang lebih kecil dibandingkan SES. oleh sebab itu, DES dinilai lebih mampu menangkap pola tren penjualan dan  direkomendasikan sebagai dasar sistem peramalan otomatis di Apotek Catur asa.

Kata Kunci: Apotek Catur Asa; Double Exponential Smooting; Penjualan Obat; Metode Single Exponential Smooting;