Analisis Pada Tingkat Penyelesaian Pendidikan Di 34 Provinsi Indonesia Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering
Abstract
Pendidikan merupakan salah satu komponen utama yang menentukan kemajuan suatu negara. Namun, adanya perbedaan dalam tingkat pendidikan di berbagai provinsi menunjukkan adanya disparitas, atau perbedaan, yang perlu diteliti secara menyeluruh untuk mengidentifikasi penyebab dan menemukan solusi yang tepat. Penelitian ini menganalisis tingkat penyelesaian pendidikan di 34 provinsi di Indonesia menggunakan algoritma K- Means Clustering . Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik Indonesia periode 2021–2023. Proses pengelompokan dilakukan untuk peningkatan pendidikan SD, SMP, dan SMA dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner . Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pola yang berbeda di setiap jenjang pendidikan, di mana cluster dengan nilai tertinggi untuk jenjang SD, SMP, dan SMA masing-masing memiliki nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,393, 0,489, dan 0,562, yang mencerminkan kualitas klasterisasi yang cukup baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengambilan kebijakan pendidikan untuk mengurangi disparitas tingkat pendidikan di Indonesia.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Amri, m. A., windarto, a. P., wanto, a., & damanik, i. S. (2019). Analisis metode k-means pada pengelompokan perguruan tinggi menurut provinsi berdasarkan fasilitas yang dimiliki desa. Komik (konferensi nasional teknologi informasi dan komputer), 3(1), 674–679. Https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1677
Badan pusat statistik indonesia, 2024. (2024, april 22). Tingkat penyelesaian pendidikan menurut jenjang pendidikan dan provinsi, 2021-2023.
Butsianto, s., & mayangwulan, n. T. (2020). Penerapan data mining untuk prediksi penjualan mobil menggunakan metode k-means clustering. Jurnal nasional komputasi dan teknologi informasi (jnkti), 3(3), 187–201. Https://doi.org/10.32672/jnkti.v3i3.2428
Dewi, s. M., windarto, a. P., damanik, i. S., & satria, h. (2019). Analisa metode k-means pada pengelompokan kriminalitas menurut wilayah. Seminar nasional sains & teknologi informasi (sensasi), 620–625.
Direktorat, s., statistik, i., analisis, d., & statistik, p. (2008). Profil indikator pendidikan di indonesia (laporan sosial indonesia 2009).
Feryanto, kesuma, f. T., & tamba, s. P. (2020). Penerapan data mining untuk menentukan penjualan sparepart toyota dengan metode k-means clustering. Jurnal sistem informasi dan ilmu komputer prima(jusikom prima), 2(2), 67–72. Https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.376
Fina nasari, & surya darma, s. (2015). Penerapan k-means clustering pada data penerimaan mahasiswa baru. Seminar nasional teknologi informasi dan multimedia 2015, 73–78.
Gustientiedina, g., adiya, m. H., & desnelita, y. (2019). Penerapan algoritma k-means untuk clustering data obat-obatan. Jurnal nasional teknologi dan sistem informasi, 5(1), 17–24. Https://doi.org/10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24
Indriyani, f., & irfiani, e. (2019). Clustering data penjualan pada toko perlengkapan outdoor menggunakan metode k-means. Juita : jurnal informatika, 7(2), 109. Https://doi.org/10.30595/juita.v7i2.5529
Nabila, z., isnain, a. R., permata, & abidin, z. (2021). Analisis data mining untuk clustering kasus covid-19 di provinsi lampung dengan algoritma k-means. Jurnal teknologi dan sistem informasi (jtsi), 2(2), 100. Http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/jtsi
Nahjan, m. R., heryana, n., & voutama, a. (2023). Implementasi rapidminer dengan metode clustering k-means untuk analisa penjualan pada toko oj cell. Dalam jurnal mahasiswa teknik informatika (vol. 7, nomor 1).
Sari, r. W., wanto, a., & windarto, a. P. (2018). Implementasi rapidminer dengan metode k-means (study kasus: imunisasi campak pada balita berdasarkan provinsi). Komik (konferensi nasional teknologi informasi dan komputer), 2(1), 224–230. Https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.930
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v7i2.23830
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published: Universitas Muhammadiyah Jember
Address: Jl. Karimata No. 49 Sumbersari Jember 68121. Telp. 0331 – 336728 Fax. 337957 Kotak Pos 104
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License