Peramalan Penjualan Batu Gamping Pada “UD Eko Joyo” Menggunakan Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing

Achmad David Mico, Deni Arifianto, Amalina Maryam Zakiyyah

Abstract


UD Eko Joyo merupakan salah satu produsen batu gamping yang berada di desa Grenden. UD Eko Joyo belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan batu gamping dimana pendataan dilakukan secara manual dengan menulis data barang pada buku penjualan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan kebutuhan permintaan batu gamping agar mengurangi selisih rata-rata jumlah stok permintaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Peramalan Penjualan Batu Gamping Pada UD Eko Joyo menggunakan Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing dalam output sebuah aplikasi berbasis website dengan kostanta untuk single. Single Exponential Smoothing pengujian sebanyak 9 kali dengan nilai alpha 0,1 1sampaidenganalpha 0,9. PengujianuntukDouble Exponential Smoothing sebanyak 81 kali dengan alpha 0,1 sampaidengan alpha 0,9 dimana pada setiap alpha dihitung pula pemulusan kedua dengan nilai beta yang yang dicari sebesar beta 0,1 sampai dengan beta 0,9.

Kata Kunci: Forecasting,Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing.


Full Text:

PDF

References


Ahmad, A. S., 2013. Modifikasi Template CMS Lokomedia. Yogyakarta: Garudhawaca.

Aini, N., Sinurat, S. & Hutabarat, S. A., 2018. Penerapan Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi Hasil Laba Laundry Karpet Pada CV. Homecare. JURIKOM, Volume 5, pp. 167-175.

Apriliani, N. F., Baqiya, M. A. & Darminto, D.,2012. Pengaruh Penambahan Larutan MgCl2 pada Sintesis Kalsium Karbonat Presipitat Berbahan Dasar Batu Kapur dengan Metode Karbonasi. Sains dan Seni ITS, Volume 1, pp. 30-34.

Dewi, E. N. S. & Chamid, A. A., 2019. Implementation of Single Moving Average Methods For. TRANSFORMATIKA, 16(2), pp. 113- 125.

Hartono, A., Dwijana, D. & Handiwidjojo, W., 2012. Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt's Method) Untuk Meramalkan Penjualan. Jurnal EKSIS, Volume 5, pp. 8-18.

Heizer, J. & Render, B., 2011. Operations Management. 10 penyunt. Boston: Pearson Education.

Hidayattullah, M. F. & Ulfa, T., 2015. SISTEM INFORMASI PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP DAERAH (KANPERPUS ARSIPDA) KABUPATEN PEKALONGAN BERBASIS WEB. Surya Informatika, Volume 1, pp. 19-24.

Hidayatullah, P. & Kawistara, J. K., 2017. Pemrograman Web. Bandung: Informatika. 34 Kho, B., 2018. Pengertian Peramalan (Forecasting) dan Langkah-langkah Peramalan. [Online] Available at: https://ilmumanajemenindustri.com/pe ngertian-peramalanforecasting/ [Diakses June 2021].

Khoiri, 2020. Cara Menghitung Mean Squared Error (MSE). [Online] Available at: https://www.khoiri.com/2020/12/pengertian-dan-caramenghitung-mean- squared-error-mse.html [Diakses April 2021].

Khoiri, 2020. Pengertian dan Cara Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD). [Online] Availableat: https://www.khoiri.com/2020/10/meto de-perkiraan-mad-meanabsolute.html [Diakses June 2021].

Khoiri, 2020. Pengertian dan Cara Menghitung Root Mean Square Error (RMSE). [Online] Available at: https://www.khoiri.com/2020/12/cara- menghitung-root-meansquare-error- rmse.html [Diakses June 2021].

Lukman, M., 2012. Sintesis Biomaterial Komposit CaO-SiO2 Berbasis Material Alam (Batuan Kapur Dan Pasir Kuarsa) Dengan Variasi Suhu Pemanasan Dan Pengaruhnya Terhadap Porositas, Kekerasan Dan Mikrostruktur. Sains, Volume 2, pp. 1-7.

Prapcoyo, H., 2018. PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN. TELEMATIKA, Volume 15, pp. 67-76.

Sani, S. A., 2018. PERBANDINGAN METODE PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE DI YOGYAKARTA. [Online] Available at: https://dspace.uii.ac.id/handle/1234567

/10015 [Diakses 2021].


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.