Kelayakan Pengajuan Pinjaman Atau Kredit Pada Koperasi Ganesha Menggunakan Algoritma C4.5
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk penentuan kelayakan pemberian kredit kepada nasabah, sehingga pihak koperasi dapat membantu menyelesaikan penentuan kelayakan pemberian kredit. Permasalahan yang muncul dalam koperasi adalah terjadinya proses yang sifatnya objektif dalam penentuan kelayakan kredit, yang menyebabkan tidak akuratnya data, seperti pengajuan kredit yang bermasalah dalam pembayaran angsuran kredit. Dalam menentukan kelayakan kredit atau pinjaman pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma C4.5, dengan menggunakan algoritma ini dapat menentukan model pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit yang diajukan calon debitur. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang dapat digunakan untuk menentukan sebuah kelayakan kredit pada koperasi dengan menerapkan algoritma c4.5 sehingga dapat membantu pihak koperasi dalam menyelesaikan penentuan kelayakan pemberian kredit dengan tepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data – data nasabah sebelumnya yang telah diberikan oleh pihak koperasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi kelayakan kredit dengan tingkat akurasi sebesar 60%.
Kata Kunci : Algoritma C4.5, Kelayakan Kredit, Koperasi.Full Text:
PDFReferences
Ajay Kulkarni, D. C. (2020). Foundations of data imbalance and solutions for a data democracy. In Data Democracy (pp. 83–106). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818366-3.00005-8.
Aji Prasetya Wibawa, M. G. (2018). Metode-metode Klasifikasi . Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Fandy Ferdian Harryanto. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. Jatisi, Vol. 3 No. 2 Maret 2017
Fauzi, A. (2018). PERAN ANALIS KREDIT TERHADAP NPL PADA PT X. Jurnal Manajemen Bisnis dan Akuntansi.
Gorunescu, F. (2011). Data Mining: Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer .
Henny Leidiyana. (2013). PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BEMOTOR. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic 1(1) : 65-76 (2013).
Kashmir. (2014). Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya (Edisi Revi). Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Rani, Larissa Navia, ‘Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma’, Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, 2.2 (2015), 33–38.
Santoso, T. B. (2014). Analisa dan Penerapan Metode C4.5 untuk Prediksi Loyalitas Pelanggan. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik - LIMIT'S Vol.10 (1) Hal.22-31
Supomo. 2013, Struktur organisasi & Job Description BPR Artomoro Semarang. Support System for Mass Customization,” Int. J. Comput. Appl., vol. 62, no. 7, pp. 31–37.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.