Diagnosa Penyakit Demam Tifoid Dengan Model Algoritma C4.5
Abstract
Demam0tifoid0adalah suatu penyakit0yang disebabkan0oleh0bakteri yang bernama0salmonella typhii. kasus penyakit ini diperhitungkan menyentuh angka 16 juta kasus pertahunnya. Orang meninggal lebih0dari0600.000 jiwa setiap tahunnya karena0penyakit tifus. Perkembangan teknologi informasi selalu mengalami perkembangan yang pesat setiap tahunnya. Dampak dari perkembangan teknologi informasi yaitu munculnya banyak fasilitas-fasilitas yang memudahkan, sehingga secara langsung berdampak kepada kegiatan organisasi. Algoritma C4.5 adalah suatu algoritma yang menghasilkan pohon keputusan yang mudah dijelaskan, memiliki tingkat akurasi yang bisa diterima, dan efesiensi yang cukup dalam menangani suatu atribut bertipe diskret dan numerik. Karena kelebihanya itu algoritma ini lebih sering digunakan. Adapun hasil yang diperoleh dari penerapan metode C4.5 pada penelitian ini yaitu aplikasi dapat digunakan sebagai sistem diagnosa demam tifoid lebih awal dan aplikasi dapat diterima oleh masyarakat serta mendapatkan tingkat nilai akurasi sebesar 90%.
Kata Kunci: decision tree , C4.5, Cross Validation, KlasifikasiFull Text:
PDFReferences
Adeyemo, O, O. Adeyeye, T, O & Ogunbiyi, O. 2015.
Comparative Study of ID3/C4.5 Decision tree and Multilayer Perceptron Algorithms for the Prediction ofTyphoid Fever
. Afr J. of Comp & ICTs. Vol 8, No. 1. ISSN 2006-1781:103-112
Alexander F. K. Sibero, 2011, Kitab Suci Web Programming, Media Kom, Yogyakarta
Arief, M.Rudianto. 2011. Pemrograman
Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql. Yogyakarta: ANDI
Astuti, O. (2013). Demam Tifoid. Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Betha Sidik., 2012, Pemrograman Web dengan PHP, Informatika,Bandung.
Depkes RI. 2006. Pedoman Penyelenggaraan dan Prosedur Rekam Medis Rumah Sakit di Indonesia. Jakarta: Depkes RI.
Depertemen Kesehatan RI. 2008. Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit. Jakarta: Departemen Kesehatan RI.
Gorunescu, F., 2011, Data mining concepts models and technique. berlin: Springer.
Harahap, N., 2011. ‘Karakteristik Penderita Demam Tifoid Rawat Inap Di RSUD Deli Serdang Lubuk Pakam’. FK Universitas Sumatera Utara, . Diakses tanggal 10 April 2017.
Kursini Dan Luthfi, E, T., 2009, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: C.V Andi Offset.
Moertini, S.,2003, Towards The Use Of C4.5 Algorithm For Classifying Banking Dataset., Integral. Vol. 8 (2), pp. 105-115
Nugroho, (2006), Membuat Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan My SQL dengan PHP dan MySQL dengan Editor Dreamweaver, Ardana Media, Yogyakarta.
Putra, Ade. 2012. Hubungan Antara Tingkat Pengetahuan Ibu Tentang Demam Tifoid Terhadap Kebiasaan Jajan Anak Sekolah Dasar. Semarang: Program Pendidikan Sarjana kedokteran Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
Tolle, H., 2008. Pengantar Sistem Pakar. Diambil dari:. http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/. (03 Januari 2020)
Wajhillah, Rusda. 2014. Optimasi Algoritma Klasifikasi C4.5 Berbasis Particle Sworm Optimization untuk Prediksi Penyakit Jantung. SWABUMI, Vol 1.No.1
WHO. 2015. Typhoid fever – Uganda. Diambil dari: http://www.who.int/csr/don/17-march-2015-uganda/en/. (05 Januari 2020)
Widodo, J., 2006, Demam Tifoid, Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam, Pusat Penerbitan Departemen Ilmu Penyakit Dalam FKIU, Jakarta.
Yuwono, B., 2010. Pengembangan sistem pakar pada perangkat mobile.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.