Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Tembakau Di Kabupaten Jember Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearst Neighbor

Abstract

Kabupaten Jember terkenal sebagai penghasil salah satu tembakau terbaik di dunia. Kabupaten jember telah lama terkenal dan melegenda sebagai “Kota Tembakau” sebagai salah satu daerah produsen dan penghasil tembakau terbesar dengan produk yang berkualitas. Kendala yang dialami oleh petani tembakau adalah terjadi kesalahan dalam membedakan Penyebab penyakit, misal Serangan dari Virus diberantas dengan cara yang Sama Untuk Memberantas Serangan dari Jamur , begitupun sebaliknya, Penyakit yang disebabkan Oleh Jamur diberantas dengan Cara yang Sama Untuk Memberantas Serangan dari Virus. Maka Bakteri, Jamur, dan Virus tidak terkendali dan tetap menyerang tanaman Tembakau, sehingga merugikan banyak biaya yang harus dikeluarkan dan tenaga. Dengan sistem yang menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dapat digunakan untuk memperoleh sebuah hasil diagnosa jenis penyakit yang diderita berdasarkan nilai jarak tetangga terdekat (k) untuk setiap gejala yang diderita sehingga  mempermudah petani tembakau dalam mendiagnosa jenis penyakit yang dialami pada tanaman tembakau. Dari perhitungan akurasi pada sistem dengan 150 data kasus dan 315 kali percobaan mengahasilkan prosentase 100% yang terdapat pada 10 fold skenario 1 dengan K=5 yang dapat disimpulkan sebagai hasil diagnosa Fuzzy K-Nearest Neighbor

Kata Kunci :Diagnosa, Penyakit Tembakau, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Akurasi sistem