Penerapan Teknik Vote Menggunakan C4.5 Naïve Bayes Dan K-nearest Neighbor Pada Data Gangguan Autisme

Abstract

Autisme merupakan gangguan pada perkembangan otak yang memengaruhi kemampuan penderita dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain,. Pada penelitian yang dilakukan oleh (Zhang, dkk, 2014) pada data Breast-cancer dengan algoritma C4.5 didapatkan akurasi 75,5%. Penelitian pada dataset gangguan autisme pada anak pernah dilalukan oleh (Sugara, dkk., 2018) pada penelitiannya yang menggunakan algorima C4.5 didapatkan akurasi sebesar 72%. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian dilakukan untuk meningkatkat akurasi pada data gangguan autisme. Untuk itu akan digunakan teknik voting pada algoritma C4.5, atribut yang digunakan yaitu GJ01 hingga GJ24. Metode yang akan digunakan pada vote yaitu C4.5, K-nearest Neighbor dan naive bayes. Ensemble method merupakan teknik untuk meningkatkan akurasi. Salah satu contoh dari ensemble method adalah voting atau bisa disebut majority vote. lalu digunakan ensemble method majority vote didapatkan akurasi 88,89%, dimana akurasi tersebut mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 13,39% .

 Kata Kunci : Gangguan Autisme, Algoritma C4.5, vote, K-nearest neighbor, Naive bayes