Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Harga Beras

Ahmad Fausan Khofi, Deni Arifianto, Ilham Saifudin

Abstract


Beras adalah jenis tanaman padi yang dibuat dari biji-bijian, Sebagian besar masyarakat Indonesia mengonsumsi beras yang diolah dalam bentuk nasi sebagai sumber utama karbohidrat dalam makanan sehari-hari untuk pemberi energi bagi tubuh manusia. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia yang harus terpenuhi. Secara umum, harga beras mengalami kenaikan ataupun penurunan harga setiap bulan, Hal itu menunjukkan pola data harga beras yang fluktuatif. Kenaikan harga beras dapat mempengaruhi pertumbuhan penduduk miskin di Indonesia, Setiap kenaikan 10% harga beras dapat menyebabkan peningkatan 1% jumlah penduduk miskin. Untuk mengantisipasi kenaikan harga beras di bulan berikutnya maka perlu dilakukan permalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen dan model Lee. Model tersebut merupakan model dalam metode Fuzzy Time Series dengan menggunakan konsep himpunan fuzzy set sebagai dasar perhitungannya dan AFER untuk mengukur ketepatan hasil peramalan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen diperoleh hasil peramalan pada bulan juli 2020 adalah Rp12.097,6 dengan Tingkat akurasi peramalan sebesar 97.71% dan untuk metode Fuzzy Time Series model Lee adalah Rp12.128,9 dengan Tingkat akurasi peramalan sebesar 98.37%. Karena memiliki tingkat kesalahan kurang dari 15%, maka peramalan pada penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Kata Kunci: Peramalan, Beras, Fuzzy Time Seriest Model Chen, Fuzzy Time Seriest Model Lee


Full Text:

PDF

References


Azzahra, D., & Ramadhani, S. 2020. “Pengembangan Aplikasi Online Public Access Catalog (Opac) Perpustakaan Berbasis Web Pada Stai Auliaurrasyiddin Tembilahan,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 152–160, 2020, doi: 10.47233/jteksis.v2i2.127.

Desmonda, D., Tursina, & Irwansyah, M. A. 2018. “Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 4, p. 141, 2018, doi: 10.26418/justin.v6i4.27036.

Febriana, E. T. 2018. Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi untuk Meramalkan Jumlah Penumpang dan Kendaraan Kapal. Skripsi (dipublikasikan) Universitas Islam Indonesia.

Firman, A., Wowor, H. F., & Najoan, X. 2016. Teknik, E. Fakultas, and T. Unsrat, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,” E-Journal Tek. Elektro Dan Komput., vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2016.

Heriyanto, Y. 2018. “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car,” J. Intra-Tech, vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.

Muhammad, M. 2020. “Penerapan Fuzzy Time Series Lee Untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan Di Kalimantan Timur,” vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020, doi: 10.1016/j.solener.2019.02.027.

Noviani, D. Prambudi, F. Mulyadi. 2020. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web. Buletin Poltanesa, 21(2), 50–57.

Nuryani. 2013. “Potensi Subtitusi Beras Putih Dengan Beras Merah Sebagai Makanan Pokok Untuk Perlindungan Diabetes Melitus,” Media Gizi Masy. Indones., vol. 3, no. 3, pp. 157–168, 2013.

Pambudi, R. A., Setiawan, B. D., & Wijoyo, S. H. 2018. Implementasi Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(11), 4767–4776.

Putra, N. A., Kurniawan, H., Ritha, N. 2013. Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Rahmad, C., Ramadhani, M. F., & Puspitasari, D. 2018. “Mancanegara Dengan Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series ( Studi Kasus : Wisata Kabupaten Pasuruan ),” vol. 4, pp. 195–200, 2018.

Rahmadiani, A., Anggraeni, W. 2012. Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakir Onkologi Surabaya. Jurnal Teknik Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), 1, 1–5.

Septiadi, D., Harianto, & Suharno. 2016. “Dampak Kebijakan Harga Beras Dan Luas Areal Irigasi Terhadap Pengentasan Kemiskinan Di Indonesia,” J. Agribisnis Indones., vol. 4, no. 2, p. 91, 2016, doi: 10.29244/jai.2016.4.2.91-106.

Sugumonrong, D. P., Handinata, A., & Tehja, A. 2019. “Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen,” vol. 1, no. 1, pp. 48–54, 2019.

Sumartini, Hayati, M. N., & Wahyuningsih, S. 2017. “Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng,” J. Eksponensial, vol. 8, pp. 51–56, 2017.

Syamsiah. 2019. Perancangan Flowchart dan Pseudocode Pembelajaran Mengenal Angka dengan Animasi untuk Anak PAUD Rambutan. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 4(1), 86–93.

Widi, T. A. 2018. “Perbandingan Model Chen Dan Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Saham Bank Bri,” no. 1, pp. 430–439, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.