Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Di Pulau Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen

Synthia Catur Wahyuni, Deni Arifianto, Ilham Saifudin

Abstract


Kemiskinan sejauh ini menjadi salah satu masalah sosial ekonomi yang paling sulit untuk diselesaikan. Pulau Jawa sebagai wilayah berpenduduk terpadat di Indonesia memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi dibandingkan pulau-pulau lain di Indonesia. Fakta bahwa daerah tersebut merupakan daerah yang strategis menyebabkan kepadatan penduduk yang tinggi di Pulau Jawa. Oleh karena itu, ada kecenderungan bagi penduduk Indonesia untuk menetap di pulau Jawa. Hal ini menyebabkan semakin rendahnya kesempatan kerja di Pulau Jawa dan jumlah pengangguran semakin meningkat. Hal tersebut akan berdampak buruk pada ketimpangan sosial dan jumlah penduduk miskin akan bertambah. Sehingga perlu dilakukan peramalan untuk meminimalkan peningkatan jumlah penduduk miskin di tahun berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series Chen. Metode tersebut menggunakan fuzzy set sebagai prinsip dasar perhitungannya, dan Average Forecasting Error Rate (AFER) untuk mengukur ketepatan hasil peramalannya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh tingkat akurasi peramalan terbaik yaitu pada Provinsi Jawa Barat sebesar 96,87% dengan hasil peramalan pada tahun 2020 adalah 3.640.485 jiwa. Karena tingkat kesalahan peramalannya kurang dari 15%, maka peramalan dalam penelitian ini termasuk peramalan yang baik.

Keywords: Peramalan, Kemiskinan, Pulau Jawa, Fuzzy Time Series Chen


Full Text:

PDF

References


Admirani, I. 2018. Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Prediksi Laba pada Perusahaan. Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer, 10(1), 19–31.

Arifianto, E. 2010. Mengukur Kinerja Kota-kota di Indonesia dengan Pendekatan City Development Index (CDI): Kajian Studi pada 32 Kota di Pulau Jawa Tahun 2008. Tesis (dipublikasikan) Universitas Indonesia.

Chrysafiadi, K., & Virvou, M. 2012. Evaluating the Integration of Fuzzy Logic into the Student Model of a Web-based Learning Environment. Expert Systems with Applications, 39(18), 13127–13134.

Febriana, E. T. 2018. Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi untuk Meramalkan Jumlah Penumpang dan Kendaraan Kapal. Skripsi (dipublikasikan) Universitas Islam Indonesia.

Firman, A., Wowor, H. F., & Najoan, X. 2016. Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer Universitas Sam Ratulangi Vol.5 No.2 Januari-Maret 2016, 5(2).

Heriyanto, Y. 2018. Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web pada PT. APM Rent Car. Jurnal Intra-Tech Volume 2, No.2 Oktober 2018, 2(2), 64–77.

Murahartawaty. 2009. Peramalan. Jurnal Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.

Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA, 4(2), 4–8.

Noviani, D. Prambudi, F. Mulyadi. 2020. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web. Buletin Poltanesa, 21(2), 50–57.

Nugroho, K. 2007. Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. INFOKAM Nomor I Th. XII/MARET/ 16, 46–50.

Nurwati, N. 2008. Kemiskinan : Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, 10(1), 245387.

Pambudi, R. A., Setiawan, B. D., & Wijoyo, S. H. 2018. Implementasi Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 2(11), 4767–4776.

Putra, N. A., Kurniawan, H., Ritha, N. 2013. Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Rahmadani, V. S., Raharjana, I. K., & Taufik, T. 2015. Penerapan Reverse Engineering Dalam Penentuan Pola Interaksi Sequence Diagram Pada Sampel Aplikasi Android. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 1(1), 25.

Rahmadiani, Ani; Anggraeni, W. 2012. Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakir Onkologi Surabaya. Jurnal Teknik Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), 1, 1–5.

Rosadi, D. 2006. Pengantar Analisa Runtun Waktu. Sains Dan Seni ITS, 3(2), A34–A39.

Saleh, M., Ainoer Rizzal, M. D., & Jumiati, A. 2017. Determinan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Periode 2007-2015. E-Journal Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi, 4(2), 164.

Setiani, F. E. 2019. Pengaplikasian Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Kurs Rupiah Terhadap Program Studi Matematika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2019 M / 1440 H. Skripsi (dipublikasikan) Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Sriyana, J., & Raya, F. 2013. Peran Bmt Dalam Mengatasi Kemiskinan Di Kabupaten Bantul. Jurnal Inferensi, 7(1), 29.

Syamsiah. 2019. Perancangan Flowchart dan Pseudocode Pembelajaran Mengenal Angka dengan Animasi untuk Anak PAUD Rambutan. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 4(1), 86–93.

Tambajong, G. J., Tilaar, S., & Rogi, O. H. A. 2019. Korelasi Antara Harga Lahan Dengan Kepadatan Terbangun Di Kecamatan Malalayang, Kota Manado. Jurnal Spasial, 6(1), 24–32.

Tauryawati, M. L., & Irawan, M. I. 2014. Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Cheng dan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi IHSG. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 3(2), A34–A39.

Uhsinatul M., W., & Rofi, A. 2013. Perubahan Angka Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur Pada Pra Dan Era Otonomi Daerah. Jurnal Bumi Indonesia.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.