Analisis Potensi Kerusakan Akibat Gempa Menggunakan Metode Klasifikasi Bayesian Analysis Of Potential Damage From Earthquakes Using Bayesian Classification Method

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan potensi bencana (hazard potency) yang sangat tinggi. Wilayah Indonesia memiliki rata-rata aktivitas gempa tektonik sebanyak 6.512 kejadian per tahunnya, 543 kejadian per bulannya dan 18 kejadian gempa per harinya. Dalam hal pencegahan bencana seperti uraian di atas, maka dapat dilakukan cara yang salah satunya adalah dengan mengevaluasi masalah tersebut adalah melalui studi statistik menggunakan analisis Bayesian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode klasifikasi bayesian dampak gempa di Indonesia dan mengukur tingkat akurasi, recall, dan presisi dari analisis kemungkinan besar magnitudo gempa di Indonesia menggunakan metode klasifikasi Bayesian. Data yang diperoleh dari situsweb BMKG berjumlah 140 data dengan lima macam wilayah di Indonesia yang memiliki atribut magnitudo gempa, kedalaman gempa, waktu kejadian, wilayah gempa, dan efek yang mungkin terjadi. Setelah dilakukan perhitungan, hasilnya untuk wilayah Sumatera, Sulawesi, Jawa, dan Nusa Tenggara adalah potensi kerusakan, sedangkan untuk wilayah Maluku adalah potensi kerusakan dan terjadi kerusakan. Untuk nilai rata-rata akurasi yang diperoleh adalah sebesar 78.37394%, nilai recall adalah 78.35334%, dan nilai rata-rata presisi yang diperoleh adalah 66.56%.