Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Bonsai Beringin Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Website
Abstract
Tanaman hias tidak hanya memberikan keindahan dan pesona, tapi juga memiliki nilai ekonomi yang signifikan. Untuk memenuhi keperluan dekorasi di dalam ruangan maupun di luar ruangan. Tanaman hias seringkali bisa menjadi pilihan bisnis yang menguntungkan karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi, seperti contohnya tanaman bonsai. Beberapa pertimbangan yang perlu diperhatikan ketika memilih tanaman hias bonsai termasuk memiliki bentuk dasar yang indah, berasal dari tanaman yang sudah berumur panjang, batang dan dahan yang mudah dibentuk, kulit yang menarik dan berlekuk-lekuk, daun yang kecil dan rimbun, serta tanaman yang cukup kuat untuk dibentuk. Bonsai beringin (Ficus microcarpa) sangat digemari di Indonesia karena merupakan salah satu jenis bonsai yang paling populer. Meski demikian, seperti halnya tanaman lainnya, bonsai beringin juga rentan terserang penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi sistem pakar yang menggunakan Teorema Bayes untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman bonsai jenis beringin. Aplikasi ini mengusung metode teorema Bayes dalam sistem pakarnya. Hasil diagnosis penyakit pada tanaman bonsai beringin sudah dilakukan dengan tingkat akurasi mencapai 95% dari 20 kali pengujian, menunjukkan bahwa aplikasinya patut dipertimbangkan.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Bonsai, dan Teorema Bayes.Full Text:
PDFReferences
Abdurrahman, G., Oktavianto, H., Habibie, E. Y., & Hadiyatullah, A. W. (2020). Pelatihan digital marketing pada UMKM sebagai penunjang kegiatan promosi dan pemasaran. Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage, 1(2), 88-92.
Abdurrahman, G., Oktavianto, H., & Sintawati, M. (2022). Optimasi Algoritma XGBoost Classifier Menggunakan Hyperparameter Gridesearch dan Random Search Pada Klasifikasi Penyakit Diabetes. INFORMAL: Informatics Journal, 7(3), 193-198.
Bere, Y. D. J., Kurniawan Kelen, Y. P., Ullu, H. E., & Ludji, D. G. (2024). Sistem Pakar Untuk Mediagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 14(1), 36–44. https://doi.org/10.36350/jbs.v14i1.224
Cahyana, M. A. K., & Simanjuntak, P. (2020). Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Kusta dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Comasie, 03(01), 30–37.
Daffa, C. D. R., Umilasari, R., & Irawan, D. (2024). Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi: Penerapan Haversine Formula Pada Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Zonasi SMA Negeri Di Kabupaten Banyuwangi. Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 14(1), 1-9.
Elsanti, M. (2023). KEANEKARAGAMAN JENIS DAN POLA PENYEBARAN POHON. 1(2), 44–63.
Fitri, M. O. (2021). Awebserver Sebagai Alternatif Pengganti Xampp Pada Platform Android. Teknosains: Media Informasi Sains Dan Teknologi, 15(2), 245. https://doi.org/10.24252/teknosains.v15i2.20028
Getrudis Mali, M., Nababan, D., Herlina Ullu, H., & Baso, B. (2024). Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Lambung Berbasis Website. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 182–192. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2843
Govintdes, R., Reginal, M. R., Gustiawan, M., Yudianto, R. J., Surya, A., & Susanti, S. (2021). Penerapan Teorema Bayes Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tanaman Bonsai. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(4), 239–243. https://doi.org/10.32672/jnkti.v4i4.3097
Hayadi, B. H. (2018). Sistem pakar. Deepublish.
Hendro. (2024). 3 Jenis Bonsai Paling Populer, Simak Juga Yuk Cara Merawatnya! Bacakoran.
Hermiati, R., Asnawati, A., & Kanedi, I. (2021). Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql. Jurnal Media Infotama, 17(1), 54–66. https://doi.org/10.37676/jmi.v17i1.1317
Irawan, D., Wijaya, G., & Wardoyo, A. E. (2023). Literasi Keuangan Untuk Pengembangan Bumdes Dengan Pendekatan Teknologi Informasi Dan Komunikasi. Journal Of Humanities Community Empowerment, 1(1), 14-18.
Irawan, D., Oktavianto, H., & Anam, M. K. ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS.
Iqbal, M., Irawan, D., Takari, F., & Register, C. M. (2014). First record of Grey-tailed Tattler Heteroscelus (Tringa) brevipes in E Sumatra, Indonesia. Wader Study Group Bulletin, 121(1), 49.
Lase Esther Veronica, Syaifuddin M, &, & Ginting Erika Fahmi. (2020). Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Komponen Alat Berat Excavator dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Jurnal CyberTech, 3(6), 1093–1105.
Lusita, M. D., Chandra, Y. I., & Orlando, E. (2022). Penerapan Model Rapid Application Development dalam Membangun Aplikasi E-Commerce Tanaman Hias di Toko Anak Tanam Berbasis Web. Jurnal Information System, 2(1), 68–78.
Murni, S., & Riandari, F. (2018). Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung. Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 1(2), 19–25. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.226
Nugraha, D., Mirantika, N., & Renaldi, A. (n.d.). Aplikasi Sistem Pakar Guna Mendiagnosa Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Tekno Kompak, 18(2), 305–318.
Oktavianto, H., & Handri, R. P. (2020). Analisis Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Naive Bayes. INFORMAL: Informatics Journal, 4(3), 117-120.
Pebriawan, Z., & Isnain, A. R. (2024). Pengembangan Aplikasi Kepegawaian Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniter Menerapkan Model Waterfall. 4(5), 2559–2570. https://doi.org/10.30865/klik.v4i5.1841
Ridho Handoko, M. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 50–58. Retrieved from http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Rosid, D. F. N., & Purnomo, A. S. (2024). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kedelai Hijau Menggunakan Metode Teorema Bayes. IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 8(2), 72–81. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v8i2.2960
Sari, R. Y., Oktavianto, H., & Sulistyo, H. W. (2022). Algoritma K-Means Dengan Metode Elbow Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Berdasarkan Komponen Pembentuk Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Smart Teknologi, 3(2), 104-108.
Simalango, R., & Sinaga, A. S. (2018). Diagnosa penyakit ikan hias air tawar dengan Teorema Bayes. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 3(1), 43–50.
Tefa, Y. F., Nababan, D., Rema, Y. O. L., & Ullu, H. H. (2023). Implementasi Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit pada Tanaman Tomat. Jurnal Saintek Lahan Kering, 5(2), 44–47. https://doi.org/10.32938/slk.v5i2.2010
Vista, E., Dolok Saribu, B., & Marbun, M. (2020). Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Tanaman Hias Bonsai. MAIKA(Majalah Ilmiah Kaputama), 4(1), 49–53.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.