Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Berdasarkan Penilaian Kerja Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Abstract
Persaingan dalam pemanfaatan teknologi dalam suatu perusahaan sebenarnya sangat dipengaruhi oleh peran karyawan. Dalam konteks globalisasi dan perkembangan teknologi yang pesat, sebuah perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dan memanfaatkan teknologi secara efektif guna tetap bersaing di pasar yang semakin ketat. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memperhatikan pengembangan karyawan dalam hal pengetahuan dan keterampilan teknologi agar dapat memaksimalkan potensi teknologi sebagai alat untuk meningkatkan daya saing dan mencapai keberhasilan bisnis. Perusahaan merupakan salah satu perusahaan yang harus bersaing unggul dalam kualitas karyawan dan teknologi informasi. Namun, Perusahaan masih melakukan penilaian kinerja karyawannya secara manual sehingga proses penilaian akan memakan waktu yang lama dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman bonus karyawan di Perusahaan adalah dengan menggunakan metode AHP karena dapat menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan komprehensif untuk mengevaluasi berbagai faktor yang memengaruhi kinerja karyawan secara sistematis. Hasil dari penelitian tersebut nilai dari program Python cenderung lebih tinggi daripada perhitungan manual yang menunjukkan bahwa, metode AHP dalam program Python bisa lebih sensitif terhadap bobot dan kriteria, memberikan hasil yang lebih terstruktur dan berbasis data.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP dan Penilaian Kerja.Full Text:
PDFReferences
Badu, P., Djou, S. R., & Rahman, R. (2021). Analisis Pengelolaan Eksposur Translasi Pada Perusahaan Multinasional (Yamaha Motor Company). Valuasi (Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan), 1(2), 479–493. https://doi.org/10.46306/vls.v1i2.
Firdaus, A., Rahmat, M., & Wibowo, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai SMA Menggunakan Metode AHP. JIKA (Jurnal Informatika), 4(3), 73–77.
Fitriyah, N. Q., Oktavianto, H., & Hasbullah, H. (2020). Deteksi Spam Pada Email Berbasis Fitur Konten Menggunakan Naïve Bayes. JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), 5(1), 1-7.
Fitriyah, N. Q., Sulistyo, H. W., & Arifin, Z. (2023). Peningkatan Kinerja Staf Desa Sumbersalak Melalui Pelatihan Dasar Microsoft Word. Journal Of Humanities Community Empowerment, 1(1), 19-24.
Fitriyah, N., Warsito, B., & Di Asih, IM (2020). Analisis Sentimen Gojek Pada Media Sosial Twitter Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Jurnal Gaussian , 9 (3), 376-390.
Iqbal, M., & Yulianton, H. (2024). Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Efisien Untuk Budidaya Bawang Merah (Studi Kasus Kabupaten Demak). JOUTICA (Journal of Informatic)
Mustika, Lisnawita, Yunefri, Y., & Costaner, L. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Ahp (Studi Kasus Puskesmas Sapta Taruna kecamatan bukit raya pekanbaru). JURKIM (Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin), 2(1), 1–10.
Parhusip, J. (2019). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknik Informatika, 13(2), 18–29.
Sulistyo, H. W. (2017). Evaluasi Penerimaan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Akademik (SIA) Menggunakan TAM 3 Di Universitas Muhammadiyah Jember (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Sulistyo, H. W., & Oktavianto, H. (2020). Perancangan Dan Implementasi File Sharing Menggunakan Samba Server. Jurnal Aplikasi Sistem Informasi Dan Elektronika, 2(1), 24-30.
Wibisono, W., & Baskoro, F. (2002). Pengujian Perangkat Lunak Dengan Menggunakan Model Behaviour UML. JUTI (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi), 1(1), 43–50.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.