Analisis Tingkat Kepuasan Siswa Dalam Pembelajaran Hybyrid Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbor (KNN)

Rizky Irfan Sulthoni, Luthfi Ali Muharom, Miftahur Rahman

Abstract


Virus Corona sudah menyerang di berbagai penjuru dunia, tidak terkecuali di Indonesia. MtsN 11 Jember adalah salah satu sekolah yang menerapkan sistem pembelajaran yang membagi kelas menjadi sebagian daring dan luring atau hybrid. Kenyamanan belajar siswa menentukan penyerapan ilmu pengetahuan maka dibutuhkan survey untuk menentukan tingkat kepuasan siswa selama pembelajaran hybrid, guna untuk mempermudah pihak sekolah dalam perencanaan pembelajaran kedepannya digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K – NEAREST NEIGHBOR menggunakan rapidminer. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi tingkat kepuasan siswa selama pembelajaran hybrid. berdasarkan rata - rata nilai akurasi 86.78%, presisi 40.00%, dan recall 24.00% terhadap klasifikasi tingkat kepuasan pembelajaran siswa.

 

Kata Kunci : Survey, Data Mining, K – NEAREST NEIGHBOR (KNN

Full Text:

PDF

References


(Hidayat & Andira, 2019) Pengaruh Model Pembelajaran Hybrid Learning Berbantuan Media Schoology Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Kelas XI MIA MAN Pangkep

(Faris M, 2021). Penentuan Penerima Bantuan Sosial Bagi Siswa Yang Terkena Dampak Covid-19 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

sugiyono (2017:35) Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta Bandung.

Saefani, I. (2019). Analisis Dimensi Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Layanan Bidang Kemahasiswaan.

(Mochamad Rizki Ilham, 2016) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kepuasan Pelanggan Taksi Kosti.

(Rasepta, 2015) Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru.

(Hutami & Astuti, 2016) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Furniture Pada CV.Octo Agung Jepara.

(Anwar, 2017) Penggunaan Data Mining Untuk Memprediksi Trending Topik Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes

(Habibie, 2021) Penerapan alogaritma K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi penyakit liver.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.