ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI MEDIA PEMBERITAAN
Abstract
Media pemberitaan merupakan sebuah sebaran informasi berupa fakta yang disebarkan melalui media online, cetak, maupun siaran televisi dan radio. Saat ini media yang paling diminati adalah berbasis internet yang tersusun atas beberapa kategori berita contohnya kesehatan, seleb, news, olahraga, otomotif, travel, musik, dll. Pengklasifikasian artikel berita saat ini masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan banyak waktu. Solusi yang diperlukan adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi artikel berita dengan otomatis. Pengklasifikasian ini menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dengan jumlah 19.200 dataset kemudian diukur dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh tingkat akurasi tertinggi sebear 74%, presisi 98%, recall 93%.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ariadi, D., & Fithriasari, K. (2015). Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayesian Classification dan Support Vector Machine dengan Confix Stripping Stemmer. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 4(2).
Bustami. (2014). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi. Jurnal Informatika, 8(1), 884–898.
Dewi, F. K. S., & Aji, T. P. (2021). Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes. SCAN Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, XVI(3).
Efendi, Z., & Mustakim. (2017). Text Mining Classification Sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri, 235–242.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining. Concepts and Techniques, 3rd Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann.
Hand, D. J., & Yu, K. (2001). Idiot’s Bayes - Not so stupid after all? International Statistical Review, 69(3).
Kasih, A. P. (2020). Kompas.com Jadi Portal Berita Online Pilihan Generasi Y dan Z. Https://Www.Kompas.Com/Edu/Read/2020/12/15/200323471/Kompascom-Jadi-Portal-Berita-Online-Pilihan-Generasi-y-Dan-z?Page=all.
Kuhn, M., & Johnson, K. (2013). Applied Predictive Modeling. Springer.
Romli, A. S. M. (2018). Jurnalistik Online: Panduan Mengelola Media Online. Penerbit Nuansa Cendekia.
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Creative Information Technology Journal (CITEC JOURNAL), 2(3).
Sengkey, D. F., Kambey, F. D., Lengkong, S. P., Joshua, S. R., & Kainde, H. V. F. (2020). Pemanfaatan Plaform Pemrograman Daring dalam Pembelajaran Probabilitas dan Statistika di Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Teknik Informatika, 15(4).
Sugiyama, K., Hatano, K., Yoshikawa, M., & Uemura, S. (2003). Refinement of TF-IDF Schemes for Web Pages using their Hyperlinked Neighboring Pages. HYPERTEXT ’03: Proceedings of the Fourteenth ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, 198–207.
Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed.). Elsevier Inc.
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v3i2.8522
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 JASIE: Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
