Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kabupaten/Kota Yang Memiliki Sarana Kesehatan Menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoid Dengan Metode Davies Bouidin Index
Abstract
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Aprella, Q. A.P. 2016 .Pengaruh Pola Sebaran Sarana dan Prasarana Kesehatan Terhadap Aksesibilitas PeIayanan Kesehatan Masyarakat di Kabupaten Tegal.
Aeni, N.R. 2020. Algoritma Partitioning Around Medoids dalam mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan index kinerja davies bouldin pada kasus penyakit HIV. Universitas Muhammadiyah Jember.
Christie, A.D., Baskoro, D.A., Ambarwati, I., Wicaksana, I.W.S. 2013 “Belajar Data mining Dengan Rapid Miner”. Jakarta: Gramedia Pustaka.
Frebruriyanti, H., Santoso, D.B., 2016. Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Clustering untuk Melihat Gambaran Umum Skripsi Mahasiswa. Universitas Stikubank.
Hermawati, F.A. 2013. Data mining. Surabaya: Andi offset.
Helma, S.S., 2019. Clustering pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K-Means. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Hasugian, P. 2018. “Penerapan data mining Untuk Klasifkasi Produk Menggunakan AIgoritma K-Means”. Jurnal Mantik Penusa. VoIume 2, No.2. Teknik Informatika STMIK PeIita Nusantara, Medan.
Hardiyanti, F. 2019.Penerapan Data Mining menggunakan aIgoritma K-Medoids untuk mengeIompokkan penanganan kasus diare di Indonesia. STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar.
Hartanto, D., & Hansun, S. (2014).Implementasi data mining dengan Algoritma C4.5 untuk memprediksi tingkat keIuIusan mahasiswa. JurnaI UITIMATICS, 1,15-20.
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2018. Profil Kesehatan Indonesia. Jakarta.
Kurnawan, I., Marisa F., Purnomo, D. 2018. Implementasi data mining dengan Algoritma Apriori untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Universitas Widyagama Malang.
Iarose, Daniel, T.and Iarose, Chantal D. 2015. data mining and Predictive Analytics. Second Edition, John WiIey & Sons. Edition, John WiIey & Sons.
Putri, A. 2018. Implementasi Aigoritma Partitioning Around medoids untuk mengelompokkan SMA/MA se-kota Pekanbaru.
Santoso, D.B., Februariyanti, & Henry. 2016. “Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) CIustering untuk Melihat Gambaran Umum Skripsi Mahasiswa”. JurnaI Teknologi Informasi DINAMIK VoI. 21, No. 1, Januari 2016. Universitas Stikubank, Semarang.
SiIitonga, D.A., Windarto, A.P., Hartama, D., Sumarno. 2019. “Penerapan Metode K-Medoid pada PengeIompokan Rumah Tangga DaIam Perlakuan MemiIah Sampah Menurut Provinsi”. STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Indonesia.
Sujacka, R. 2019. Peningkatan Akurasi Algortima K-Means dengan Clustering Purity sebagai Titik Pusat CIuster AwaI (Centroid). [pdf] repository.usu.ac.id.
Undang-Undang RepubIik Indonesia Nomor 36 Tahun 2009. Tentang Kesehatan. Jakarta.
Wirdasari, D. & A.CaIam,. Penerapan Data Mining Untuk MengoIah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan SMK TI Pab 7 Iubuk Pakam Dengan Metode Association RuIe. JurnaI SAINTIKOM, 10 (2), 150, 2011.
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v6i1.5033
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 JASIE: Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.