ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES
Abstract
Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, pada penelitian ini Backprogation Neural Network digunakan untuk meramalkan data time series, dengan mencari parameter yang optimal dari Backprogation Neural Network, diperoleh model arsitektur optimal dari Backprogation Neural Network adalah 4-9-1. Model yang optimal kemudian diterapkan untuk meramalkan data time seriesdengan memperoleh nilai RMSE 0,120 +/- 0.036.
Kata kunci: Backprogation Neural Network (BPNN), Time Series
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and S. Solikhun, “Implementasi JST pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum dan Konvensional dengan Backpropagation,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 411, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854767.
C. W. Lee, “Training feedforward neural networks: An algorithm giving improved generalization,” Neural Networks, vol. 10, no. 1, pp. 61–68, 1997, doi: 10.1016/S0893-6080(96)00071-8.
F. S. Wong, “Time series forecasting using backpropagation neural networks,” Neurocomputing, vol. 2, pp. 147–159, 1990.
I. S. Purba and A. Wanto, “Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation,” Techno. Com, vol. 17, no. 3, pp. 302–311, 2018, doi: 10.33633/tc.v17i3.1769.
M. N. H. Siregar, “Neural Network Analysis With Backpropogation In Predicting Human Development Index (HDI) Component by Regency/ City In North Sumatera,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 1, no. 1, p. 22, 2017, doi: 10.30645/ijistech.v1i1.3.
T. D. Sanger, “Optimal Unsupervised Learning in a Single-Layer Linear Feed forward Neural Network,” Neural Networks, vol. 2, pp. 459–473,1989.
X. H. Yu and G. A. Chen, “Efficient backpropagation learning using optimal learning rate and momentum,” Neural Networks, vol. 10, no. 3, pp. 517–527, 1997, doi: 10.1016/S0893-6080(96)00102-5.
Y. Umaidah, “Penerapan Algoritma Artificial Neural Network Dalam Prediksi Harga Saham Lq45 Pt. Bank Rakyat Indonesia, Tbk,” J. Gerbang, vol. 8, no. 1, pp. 57–64, 2018.
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v2i1.4041
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 JASIE: Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.