Klasifikasi Kesehatan Calon Pengantin Menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

Dewangga Aldiar Rozzaq, Lutfi Ali Muharom, Daryanto Daryanto

Abstract


Kasus pernikahan dini masih sering terjadi di berbagai daerah dengan berbagai latar belakang. Oleh karena itu, kasus ini telah menjadi perhatian Komunitas Internasional. Pilihan gaya hidup seseorang dapat mempengaruhi perilaku seseorang, seperti gaya hidup baik dan sehat, maka orang yang memiliki gaya hidup seperti itu perilaku kesehariannya cenderung melakukan sesuatu hal positif dan bermanfaat dan hal itu juga dapat berpengaruh terhadap perilaku kesehariannya seperti dalam perilaku seksual seseorang yang belum menikah maupun setelah menikah. Maka dari itu kita harus lebih pintar dan bijak dalam memilih pasangan dengan memperhatikan, menyelidiki dan mengenal pasangan kita terlebih dahulu. Faktor yang dapat dijadikan pertimbangan ialah mengetahui riwayat kesehatan, kepribadian dan perilaku gaya hidupnya. Hal ini tentu berkaitan dengan pemeriksaan kesehatan pra nikah seperti penyelidikan, pengamatan dan pemeriksaan kondisi kesehatan jasmani dan rohani yang berguna untuk kelangsungan pernikahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan kesehatan calon pengantin yang “resiko rendah” dan “resiko tinggi”. Dalam penelitian ini menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKKN) dalam melakukan klasifikasi pada Kesehatan Calon Pengantin. Dengan performa akurasi sebesar 88%, nilai presisi sebesar 90,91%, serta nilai recall sebesar 100% yang didapat pada k=3.

Keywords


Kesehatan; Calon Pengantin; Klasifikasi; Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

References


Anggian, F. C., Hidayat, N., & Furqon, M. T. (2019). Implementasi Metode Modified K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Status Gunung Berapi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(12), 11027-11033.

Dasuki, M. (2021). Optimasi Nilai Bobot Algoritma Backpropagation Neural Network Dengan Algoritma Genetika. JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), 6(1), 38-44.

Diniyati, L. S., & Jayatmi, I. (2017). Pengaruh empat variabel terhadap perilaku pernikahan dini perempuan pesisir. Jurnal Ilmiah Kesehatan, 16(02), 14-29.

Eska, J. (2018). Penerapan data mining untuk prediksi penjualan wallpaper menggunakan algoritma C4. 5.

Fadlyana, E., & Larasaty, S. (2016). Pernikahan usia dini dan permasalahannya. Sari Pediatri, 11(2), 136-41.

Fauzi, L., Dasuki, M., & Muharom, L. A. (2024). Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Sentimen Vaksin Booster pada Twitter. JUSTIFY: Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy, 2(2), 135-143.

Fauziatin, N., Kartini, A., & Nugraheni, S. A. (2019). Pengaruh pendidikan kesehatan dengan media lembar balik tentang pencegahan stunting pada calon pengantin. VISIKES: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 18(2), 224-233.

Fernanda, S. I., Ratnawati, D. E., & Adikara, P. P. (2017). Identifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(6), 507-513.

Guntara, R. G. (2023). Visualisasi Data Laporan Penjualan Toko Online Melalui Pendekatan Data Science Menggunakan Google Colab. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(6), 2091-2100.

Husin, F. (2014). Islam Dan Kesehatan. Islamuna: Jurnal Studi Islam, 1 (2).

Khormarudin, A. N. (2016). Teknik data mining: Algoritma K-Means clustering. J. Ilmu Komput, 1-12.

Mandalika, E. A., Dasuki, M., & Umilasari, R. (2024). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Pemilihan Atribut Information Gain Pada Penyakit Diabetes. Jurnal Smart Teknologi, 5(4), 430-438.

Mughniy, M., Wihandika, R. C., & Prasetio, B. H. (2018). Sistem Rekomendasi Psikotes untuk Penjurusan Siswa SMA menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(1), 282-287.

NEIGHBOR, M. U. M. K. N. (2021). KLASIFIKASI TINGKAT LAJU DATA COVID-19 UNTUK MITIGASI PENYEBARAN MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(3).

Parvin, H., Alizadeh, H., & Minaei-Bidgoli, B. (2008, October). MKNN: Modified k-nearest neighbor. In Proceedings of the world congress on engineering and computer science (Vol. 1). Newswood Limited.

Parvin, H., Alizadeh, H., & Minati, B. (2010). A modification on k-nearest neighbor classifier. Global Journal of Computer Science and Technology, 10(14), 37-41.

Putra, M. I. P., Murdiansyah, D. T., & Aditsania, A. (2019). Implementasi algoritma modified k-nearest neighbor (mknn) untuk klasifikasi penyakit kanker payudara. eProceedings of Engineering, 6(1).




DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v6i2.22333

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Web Analytics

View My Stats

Lumi777

situs slot

slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor