Analisis Sentimen Presepsi Masyarakat Dalam Menghadapi Resesi 2023 Pada Twitter Dengan Metode Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Abdurrazzaq, M. A., & Tjiong, E. L. (2022). Analisis Sentimen KUHP Baru Pada Data Twitter Menggunakan BERT. Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi, 1(2), 83-88.
Akhmad. (2023). Analisis sentimen ulasan aplikasi dlu ferry pada google play store menggunakan bidirectional encoder representations from transformers. Analisis sentimen ulasan aplikasi dlu ferry pada google play store menggunakan bidirectional encoder representations from transformers, 13(mi), 5–24. Https://doi.org/10.30649/japk.v13i2.94
Atmaja, R. M. R. W. P. K, & Yustanti, W. (2021). Analisis Sentimen Customer Review Aplikasi Ruang Guru dengan Metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 2(3).
Chow, M. Y. (2023). Analysis of Embedded System's Functional Requirement using BERT-based Name Entity Recognition for Extracting IO Entities. Journal of Information Processing, 31, 143-153
Hutagaol, Y. R. T., Sinurat, R. P. P., & Shalahuddin, S. M. (2022). Strategi Penguatan Keuangan Negara Dalam Menghadapi Ancaman Resesi Global 2023 Melalui Green Economy. Jurnal Pajak Dan Keuangan Negara (PKN), 4(1S), 378-385.
Kamath, U., Graham, K., & Emara, W. (2022). Transformers For Machine Learning: A Deep Dive. Chapman and Hall/CRC.
Kenton, J. D. M. W. C., & Toutanova, L. K. (2019). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Proceedings of naacL-HLT (Vol. 1, p. 2).
Khurana, D., Koli, A., Khatter, K., & Singh, S. (2023). Natural language processing: state of the art, current trends and challenges. Multimedia tools and applications, 82(3), 3713-3744.
Kurniawan, B., Aldino, A. A., & Isnain, A. R. (2022). Sentimen Analisis Terhadap Kebijakan Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(4), 98-106
Kusnadi, R., Yusuf, Y., Andriantony, A., Yaputra, R. A., & Caintan, M. (2021). Analisis sentimen terhadap game genshin impact menggunakan bert. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 6(2), 122-129.
Nata, A., & Apridonal, Y. (2020). Kombinasi Metode Ahp Dan Mfep Dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Penerima Bantuan Siswa Miskin. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 6(2), 179-186.
Ravichandiran, S. (2021). Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT. Packt Publishing Ltd
Riyantoko, P., Fahrudin, T., Prasetya, D., Trimono, T., & Timur, T. (2022). Analisis Sentimen Sederhana Menggunakan Algoritma LSTM dan BERT untuk Klasifikasi Data Spam dan Non-Spam. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA, 2(1), 103-111. https://doi.org/https://doi.org/10.33005/senada.v2i1.53
Tayyab, M., & Sarkar, B. (2016). Optimal Batch Quantity In A Cleaner Multi-Stage Lean Production System With Random Defective Rate. Journal of Cleaner Production, 139, 922-934. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.08.062
Zain, M. M., Simbolon, R. N., Sulung, H., & Anwar, Z. (2021). Analisis sentimen pendapat masyarakat mengenai vaksin COVID-19 pada media sosial Twitter dengan robustly optimized Bert pretraining approach. Jurnal Komputer Terapan, 7(2), 280-289
DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v6i1.21073
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.