ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN NETIZEN PADA APLIKASI CAMSCANNER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Wina Ayunda Sari, Deni Arifianto, Agung Nilogiri

Abstract


CamScanner merupakan aplikasi pemindai dari sesuatu yang dapat menghasilkan gambar, maupun dokumen. Pada penelitian ini penulis melakukan analisis sentimen terhadap ulasan netizen yang terdapat pada komentar di Google Play Store, proses ini menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1315 data dan dibagi menjadi 2 bagian, 1000 sebagai proses Cross Validation, 315 sebagai unseen data. Data diklasifikasi berdasarkan kelas positif, netral, dan negatif. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan pada penelitian ini yaitu sebesar 95,2%. Hasil pengujian menggunakan unseen data test menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%. Proses Confusion Matrix pada presisi menghasilkan nilai sebesar 96%, recall sebesar 98%, dan F-Measure sebesar 98%.


Keywords


Analisis Sentimen; Google Play Store; Teks Mining; SVM

References


Fide, S., Suparti, & Sudarno. (2021). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tiktok Di Google Play Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Dan Asosiasi. Jurnal Gaussian, 10(3), 346–358.

Potharaju, R., Rahman, M., & Carbunar, B. (2017). A Longitudinal Study of Google Play. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 4(3), 135–149.

Sharma, A., & Dey, S. (2012). A comparative study of selection and machine learning techniques for sentiment analysis. Conference: Proceedings of the 2012 ACM Research in Applied Computation Symposium, 1–7.

Sholihah, R., & Indriyanti, A. D. (2022). Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Camscanner Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 3(3), 102–109.

Wahyudi, R., & Kusumawardana, G. (2021). Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal Informatika, 8(2).




DOI: https://doi.org/10.32528/jasie.v4i2.17465

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JASIE: Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.