Variasi Waktu dan Tekanan Injeksi terhadap Perubahan Berat Produk Corong pada Cetak Plastik Sistem Injeksi
Abstract
Menurut kementerian perindustrian penggunaan produk plastik masih relatif tinggi di berbagai bidang manufaktur seperti industri bidang kemasan produk makanan dan minuman, bidang kosmetik, bidang elektronik, dan bidang otomotif. Tingginya penggunaan produk plastik karena plastik mempunyai beberapa keunggulan seperti ringan, tahan korosi, mudah dibentuk, dan murah harganya. Kecenderungan konsumen lebih memilih menggunakan produk plastik menyebabkan produsen bersaing ketat untuk memenuhi permintaan konsumen. Produsen sebagai penghasil produk utama plastik berusaha meningkatkan kuantitas dan kualitas produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh parameter waktu injeksi dan tekanan injeksi terhadap berat produk corong (funnel) dengan menggunakan plastik jenis polypropylene. Metode untuk pengambilan data adalah eksperimen. Penelitian ini menggunakan variabel bebas waktu injeksi dan tekanan dengan variasi waktu injeksi 5 detik, 6 detik, dan 7 detik. Sedangkan variasi tekanan injeksi adalah 36 bar, 37 bar, 38 bar, 39 bar, dan 40 bar. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dan menggunakan analisis korelasi. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa variabel bebas waktu injeksi 7 detik dan tekanan injeksi 40 bar berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat berat produk corong.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Kitayama S, Tamada K, Takano M, Aiba S. Numerical optimization of process parameters in plastic injection molding for minimizing weldlines and clamping force using conformal cooling channel. Journal of Manufacturing Processes. 2018 Apr 1;32:782–90. doi: 10.1016/j.jmapro.2018.04.007
Farotti E, Natalini M. Injection molding. Influence of process parameters on mechanical properties of polypropylene polymer. A first study. Procedia Structural Integrity. 2018 Jan 1;8:256–64. doi: 10.1016/j.prostr.2017.12.027.
Gao H, Zhang Y, Fu Y, Mao T, Zhou H, Li D. Process parameters optimization using a novel classification model for plastic injection molding. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2018;94(1):357–70. doi: 10.1007/s00170-017-0812-1.
Mohan M, Ansari M, Shanks RA. Review on the effects of process parameters on strength, shrinkage, and warpage of injection molding plastic component. Polymer-Plastics Technology and Engineering. 2017;56(1):1–12. doi: 10.1080/03602559.2015.1132466.
Hentati F, Hadriche I, Masmoudi N, Bradai C. Optimization of the injection molding process for the PC/ABS parts by integrating Taguchi approach and CAE simulation. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019;104(9):4353–63. doi: 10.1007/s00170-019-04283-z.
Wijaya, H. (2015). Teknologi Pengolahan Plastik Injection Molding, e-Book. Bekasi.
Mawardi, I., Hasrin, & Hanif. (2015). Analisis Kualitas Produk dengan Pengaturan Parameter Temperatur Injeksi Material Plastik Polypropylene (PP) Pada Proses Injection Molding. Malikussaleh Industrial Engineering Journal Vol. 4 No.2, 30-35. doi: 10.53912/iejm.v4i2.110.
Iskandar, N., & Vendiza, F. R. (2019). Analisis Cacat Short Shot Dalam Proses Injection Molding Pada Komponen Shroud Fan . Prosiding SNST 10, 101-106.
Khadliq, M., Budiyantoro, C., & Sosiati, H. (2017). Komparasi Parameter Injeksi Optimum Pada Hdpe Recycled Dan Virgin Material. Jurnal Material dan Proses Manufaktur Vol. 1, No.1, 11-20.
Budiarto. (2002). PERANCANGAN PERALATAN PENCETAK, Modul. Bandung: Politeknik Manufaktur Bandung.
Firdaus M. Pengaruh Variasi Temperatur Injeksi Pada Rancang Bangun Mesin Injection Molding Untuk Hasil Produk Particulate Composite. 2020.
Prasanko AW, Djumhariyanto D, Triono A. Analisis Parameter Injection Molding Terhadap Waktu Siklus dan Cacat Flash Produk Tutup Botol 180 ml Menggunakan Metode Taguchi. Jurnal ROTOR. 2017
Nurhudha A. Simulasi Dan Analisa Proses Injection Molding Pada Produk Frame Faceshield Untuk Reduksi Sink Mark. 2021.
Liu J, Guo F, Gao H, Li M, Zhang Y, Zhou H. Defect detection of injection molding products on small datasets using transfer learning. Journal of Manufacturing Processes. 2021;70:400–13.
Hwang S, Kim J. Injection mold design of reverse engineering using injection molding analysis and machine learning. Journal of Mechanical Science and Technology. 2019;33(8):3803–12.
Zwicke F, Behr M, Elgeti S. Predicting shrinkage and warpage in injection molding: Towards automatized mold design. In AIP Publishing LLC; 2017. p. 100001.
Hassan, H. (2013). An Experinmetal Wonk on The Effect of Injection Molding Parameters on The Cavity Pressure and Product Weight. Int J Adv Manuf Technol, 67, 675-686.
Hassan, H., Nicolas, RN., Defaye G. (2009). 3D Study on The Effect Of Process Parameters on The Cooling Of Polymer By Injection Molding. J Appl Polym Sci 114:2901–2914.
Jansen KMB, Van Dijk DJ, Husselman MH. (1998). Effect Of Processing Conditions on Shrinkage in Injection. Polym Eng Sci 38:838–846.
Media, R.I., Adhiharto, R., Erlangga, Y.Y., Friyadi, M.F., "Analisis Parameter Cetakan Injeksi Plastik Menggunakan Simulasi CAE untuk Memprediksi Kegagalan Produk Front Cover MiFUS," Jurnal Rekayasa Mesin. Vol. 17, No. 2, Agustus 2022, hal. 241-248. doi: http://dx.doi.org/10.32497/jrm.v17i2.3210.
DOI: https://doi.org/10.32528/jp.v7i2.9235
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 J-Proteksion: Jurnal Kajian Ilmiah dan Teknologi Teknik Mesin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
View My Stats