Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Rembang Menggunakan Software LEAP

Isra' Nuur Darmawan, Kholistianingsih Kholistianingsih, Susatyo Adhi Pramono, Asroful Abidin

Abstract


Seiring dengan pertumbuhan populasi penduduk, konsumsi tenaga listrik juga semakin tinggi. Listrik termasuk tenaga primer untuk menunjang kesejahteraan sosial dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Rembang. Penyediaan tenaga listrik untuk daerah Rembang selama ini sebagian besar masih disediakan oleh PT PLN. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan konsumsi  energi listrik beberapa tahun ke depan di Kabupaten Rembang. Selanjutnya pengambilan data yang mencakup data daya listrik yang digunakan dan jumlah pelanggan PLN. Kemudian dilakukan pemodelan kebutuhan tenaga listrik di Kabupaten Rembang menggunakan metode BaU yang diaplikasikan dengan software LEAP. Hasilnya, kebutuhan tenaga listrik di Kabupaten Rembang semakin meningkat. Pada tahun 2019 total kebutuhan listrik yang dibutuhkan adalah 8.656,8 MWh meningkat menjadi 193.456.935,4 MWh pada tahun 2027. Apabila dibandingkan dengan periode sebelumnya, hasil ini sangat signifikan. Kebutuhan listrik masing-masing sektor memperlihatkan bahwa permintaan tenaga tertinggi terdapat pada sektor industri.


Keywords


energi; pemodelan energi; kebijakan energi; LEAP

References


A. Hussain, K. Ullah, U. Perwez, and M. Shahid, “The Long-term Forecast Of Gilgit Baltistan ( GB )’ s Electricity Demand,” no. 1, pp. 1–5.

B. Shan, D. Jia, L. Zhang, and Y. Sun, “Analysis of Energy Demand Forecasting Model in The Context of Electric Power Alteration.”

M. R. Kresnawan, I. A. Safitri, and I. Darmawan, “Long term projection of electricity generation sector in east kalimantan province: LEAP model application,” Proc. - 12th SEATUC Symp. SEATUC 2018, no. 1, pp. 1–5, 2018, doi: 10.1109/SEATUC.2018.8788875.

J. Bedi and D. Toshniwal, “Empirical Mode Decomposition Based Deep Learning for Electricity Demand Forecasting,” IEEE Access, vol. 6, pp. 49144–49156, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2867681.

R. J. Hyndman and S. Fan, “Density forecasting for long-term peak electricity demand,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 25, no. 2, pp. 1142–1153, 2010, doi: 10.1109/TPWRS.2009.2036017.

S. Ejaz and B. Ashfaq, “Projects Using LEAP Model,” 2018 Int. Conf. Comput. Math. Eng. Technol. – iCoMET 2018 Model., 2018.

K. Akom, T. Shongwe, M. K. Joseph, and S. Padmanaban, “Energy Framework and Policy Direction Guidelines: Ghana 2017-2050 Perspectives,” IEEE Access, vol. 8, pp. 152851–152869, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3018314.

A. Muhammad, “Analisis Prakiraan Kebutuhan dan Ketersediaan Energi Listrik Tahun 2019-2023,” vol. 2023, 2020.

A. S. F. Rajagukguk, M. Pakiding, and M. Rumbayan, “Kajian Perencanaan Kebutuhan dan Pemenuhan Energi Listrik di Kota Manado,” E-Journal Tek. Elektro Dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1–12, 2015.

D. Rudenko and G. Tanasov, “The determinants of energy intensity in Indonesia,” Int. J. Emerg. Mark., vol. 12, no. 2, pp. 192–214, 2020, doi: 10.1108/IJOEM-01-2020-0048.

H. L. Willis, R. W. Powell, and H. N. Tram, “Long-Range Distribution Planning With Load Forecast Uncertainty,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 2, no. 3, pp. 684–691, 1987, doi: 10.1109/TPWRS.1987.4335195.

G. Pradnyana, “Pemenuhan Kebutuhan Energi dalam rangka Mewujudkan Ketahanan Nasional,” J. Maksipreneur Manajemen, Koperasi, dan Entrep., vol. 5, no. 2, p. 67, 2016, doi: 10.30588/jmp.v5i2.165.

G. Dwiyoko, T. Sukisno, and E. S. Damarwan, “PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK KABUPATEN PURBALINGGA TAHUN 2030 MENGGUNAKAN SOFTWARE LEAP” vol. 4, no. 1, pp. 29–40, 2020.

D. N. U. R. Hidayati, “PERKIRAAN KEBUTUHAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI KABUPATEN PATI PADA TAHUN 2026 DENGAN MENGGUNAKAN METODE GABUNGAN Disusun,” 2018, [Online].Vaila ble:http://eprints.ums.ac.id/58944/1/NASKAH PUBLIKASI.pdf.

W. G. Santika, T. Urmee, M. Anissuzaman, G. M. Shafiullah, and P. A. Bahri, “Sustainable energy for all: Impacts of Sustainable Development Goals implementation on household sector energy demand in Indonesia,” 2018 Int. Conf. Smart Green Technol. Electr. Inf. Syst. Smart Green Technol. Sustain. Living, ICSGTEIS 2018 - Proceeding, vol. 7, pp. 13–18, 2018, doi: 10.1109/ICSGTEIS.2018.8709108.

BPS, “Kabupaten Rembang Dalam Angka 2019,” rembangkab.bps.go.id, 2019. https://rembangkab. bps.go.id/publication/2019/08/16/919b421a5c0114018814c959/kabupaten-rembang-dalam-angka-2019.html (accessed Jun. 12, 2021).




DOI: https://doi.org/10.32528/jp.v6i2.6823

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 J-Proteksion

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats