Analisis Metode Fuzzy Logic Pada Sistem Pemberi Makan Kucing Otomatis Studi Kasus Makanan Kering
Abstract
Salah satu hewan peliharaan yang paling populer adalah kucing. Beberapa orang suka memelihara hewan, entah itu hobi atau bisnis. Banyak orang yang baru memiliki kucing bingung dalam memberikan porsi pemberian makan kucing. Akibat dari permasalahan ini munculah gagasan untuk pemberian makanan kucing otomatis dimana fuzzy logic yaitu salah satu sistem kecerdasan buatan yang ditanamkan pada suatu alat dapat membantu pemilik kucing dalam menentukan jumlah makanan yang sesuai dengan usia dan berat kucing yang dimilikinya. Langkah yang di ambil dalam penelitian ini dimulai dari pengolahan data dari usia dan berat kucing yang sudah di atur oleh perusahaan penjual makanan kucing, lalu pembentukan himunan fuzzy,membentuk aturan fuzzy, model inferensi fuzzy,penegasan (defuzzyfikasi). Pengujian sistem menggunakan data yang sudah ada pada kemasan penjual makanan kucing , lalu menentukan fungsi keanggotaan dalam penelitian ini menggunakan kurva trapesium dengan delapan belas peraturan. Hasilnya jumlah makanan yang keluar sesuai dengan rentang nilai sudah di atur oleh setiap perusahaan penjualan makanan kucing.
Keywords
Full Text:
PDF (BAHASA INDONESIA)References
S. Samsugi and G. Naufal Falikh Suprapto, “Otomatisasi Pakan Kucing Berbasis Mikrokontroller Intel Galileo Dengan Interface Android,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 1, pp. 143–152, 2021.
A. A. Siregar, U. Khair, and P. Harliana, “Sistem Pemberian Pakan Kucing Otomatis Menggunakan SMS Gateway Berbasis Arduino Uno,” Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 6341, no. April, p. 1, 2021.
N. W. Nugraha and B. Rahmat, “Sistem Pemberian Makanan Dan Minuman Kucing Menggunakan Arduino,” SCAN - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 13, no. 3, 2018, doi: 10.33005/scan.v13i3.1446.
J. Prayudha, A. Pranata, and A. Al Hafiz, “Implementasi Metode Fuzzy Logic Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Medan Berbasis Internet of Things (Iot),” Jurteksi, vol. 4, no. 2, pp. 141–148, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.57.
U. Khair and T. Sabrina, “Alat Pemberi Makan Kucing Otomatis Berbasis Arduino Uno Pada Pet Shop,” Sebatik, vol. 23, no. 1, pp. 9–14, 2019, doi: 10.46984/sebatik.v23i1.437.
M. A. Fadillah, M. F. Rizal, and M. Rosmiati, “Pemberian Makan Dan Monitoring Pakan Kucing Peliharaan Berbasis Android,” eProceedings Appl. Sci., vol. 6, no. 3, pp. 3370–3381, 2020, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/appliedscience/article/view/14038.
indobot, “Datasheet NodeMCU ESP8266 Lengkap dengan Pin dan Cara Akses,” 2021. https://indobot.co.id/blog/datasheet-nodemcu-esp8266-lengkap-dengan-pin-dan-cara-akses/ (accessed Jun. 28, 2022).
S. R. Andani, “Fuzzy Mamdani Dalammenentukan Tingkat Keberhasilan Dosen mengajar,” Semin. Nas. Inform. 2013, vol. 2013, no. semnasIF, pp. 57–65, 2013.
L. P. Ayuningtias, M. Irfan, and J. Jumadi, “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung),” J. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, 2017, doi: 10.15408/jti.v10i1.5610.
“E-Book_Panduan Kesehatan Hewan Kesayangan-compressed.pdf.” .
DOI: https://doi.org/10.32528/elkom.v5i1.8544
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
View My Status Indexing Service
Publisher : | Editorial Address : |