Implementasi Pendataan Warga RW 007 Penggilingan Jakarta Timur Menggunakan Metode OCR Tesseract
Abstract
di wilayah penggilingan RW 007 jakarta timur Pada zaman moden seperti sekarang ini atau terbaru sudah banyak penemuan dari para ilmuan, warga serta mahasiwa supaya memudahkan kegiatan warga. penemuan ini supaya warga RW 007 bisa mudah dalam menjalakan kegiatan disetiap harinya. tetapi tidak banyak penemuan yang bisa mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya dalam bidang pendataan. Data yang telah diolah secara konvensional terkadang menemui kendala sebagai akibat kesalahan dari manusia .banyak peluang untuk memacahkan masalah tersebut yang ditimbulkan oleh kesalahan manusia (Human Error). kemungkinan terjadinya kesalahan berasal dari beberapa situasi. Pendataan warga wilayah khususnya di RW 007 masih menggunakan sistem belum terbaru . tidak hanya itu, ketika data harus dimasukan kedalam komputer, membutuhkan tambahan waktu dan ketika terjadinya regulasi dan sementara ganguan herbal seperti banjir, gempa bumi, tanah longsor terjadi . file yang masih dalam bentuk tradisional mungkin akan rusak dan membutuhkan waktu untuk di perbaiki. Dari alsan diatas ,penulis mengusulkan penulis mengusulkan sebuah system pendataan penduduk yang berbasis teknologi. pada pembuatan aplikasi pendataan penduduk berbasis website. ini menggunakan fitur Optical Character Recognition untuk menunjang pembuatan perangkat lunak pendataan, yaitu suatu jenis scan gambar dua dimensi dengan fungsionalitas utama yaitu bisa dengan mudah dibaca oleh pemindai.dan tersseract merupakan library dari optical character recognition (ocr) open source untuk berbagi sistem operasi.
Keywords
Full Text:
PDF (BAHASA INDONESIA)References
N. Rahmawati, S. A. Wibowo, and U. Sunarya, “Analisis Sistem Optical Character Recognition (Ocr) Pada Dokumen Digital Menggunakan Metode Tesseract Perfomance Analysis of Optical Character Recognition (Ocr) System on Digital Documents Using Tesseract Method,” e-Proceeding Eng., vol. Vol.8, no. 5, pp. 4777–4785, 2021.
K. Ibnutama and M. G. Suryanata, “Ekstraksi Karakter Citra Menggunakan Optical Character RecognitionUntuk Pencetakan Nomor Kendaraan Pada Struk Parkir,” J. Media, vol. 4, pp. 1119–1125, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2432.
M. M. Effendi, A. Y. Permana, and I. Nawangsih, “Penerapan Ekstraksi Image ke TXT dengan Optical Character Recognation untuk Otomatis Data Kependudukan,” Simp. Nas. Ilm. Simponi, no. November, pp. 496–502, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.484.
S. Supriadi, “Aplikasi Kalkulator Tulisan Tangan Sederhana Menggunakan Optical Character Recognition (OCR),” Appl. Technol. Comput. Sci. J., vol. 3, no. 2, pp. 103–116, 2021, doi: 10.33086/atcsj.v3i2.1867.
K. Ibnutama and M. G. Suryanata, “Ekstraksi Karakter Citra Menggunakan Optical Character Recognition Untuk Pencetakan Nomor Kendaraan Pada Struk Parkir,” J. Media, vol. 4, pp. 1119–1125, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2432.
K. Santoso, I. S. Nasution, and D. S. Jayanti, “Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemetaan Potensi Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro ( PLTMH ) di DAS Krueng Aceh Bagian Hulu ( Web-Based Geographic Information System for Mapping the Potential of Micro Hydro Power ( MHP ) in the Krueng Ac,” J. Ilm. Mhs. Pertan., vol. 4, no. November
N. Mamuriyah and J. Jacky, “Perancangan dan Pembuatan Alat untuk Mendeteksi Teks Hangul dan Inggris pada Menu Makanan Menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition),” Telcomatics, vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2021, doi: 10.37253/telcomatics.v6i1.5054.
H. Rizqi, G. E. Setyawan, and W. Kurniawan, “Sistem Kendali Navigasi Ar Drone Berbasis Pengenalan Teks Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition,” vol. 2, no. 11, pp. 5277–5284, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.
DOI: https://doi.org/10.32528/elkom.v5i1.8276
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
View My Status Indexing Service
Publisher : | Editorial Address : |