Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android

Rival Fahmi Hidayat, Faisal Dharma Adhinata

Abstract


Bawang merah merupakan pelengkap bumbu masak sehari-hari yang banyak digunakan sehingga banyak ditanam di berbagai daerah di Indonesia. Budidaya bawang merah saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menanam pada banyak lahan seperti lahan persawahan. Terdapat beberapa faktor yang dapat menghambat budidaya bawang merah salah satu diantaranya adalah penyakit bawang merah. Kurangnya pengetahuan petani bawang merah dan belum meratanya penyuluhan dari petugas pertanian sebagai pakar mengakibatkan pencegahan dan pemberantasan penyakit bawang merah menjadi sulit tertangani. Belum optimalnya penggunaan metode certainty factor sebagai sistem pakar penyakit bawang merah dan kurangnya tingkat akurasi hasil pengujian sistem pakar penyakit bawang merah. Maka penelitian ini membuat sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes dan melakukan pengujian sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes berbasis android. Dan berhasil dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.


Keywords


Bawang Merah; Naïve Bayes; Android

References


Kementan RI, "Mentan Bersama Kabulog Panen Raya Bawang Merah di Brebes". diambil dari https://www.pertanian.go.id/home/?show=new

&act=view&id=3292.

Tuswanto, A. Fadlil. "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Certainty Factor". Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 1 No.1. 2013.

A. Ke, N. Hidayat, L. Fanani. " Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android". Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 7. 2018.

R, Sunarya, D. Destiani. "Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Berbasis Android". Jurnal Algoritma STT Garut Vol. 13 No. 1. 2016.

A. Syarifudin, N. Hidayat, L. Fanani. " Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android ". Jurnal PTIIK Vol. 2 No. 7. 2018.

R. Miranda, N.A Hasibuan, Pristiwanto, Mesran. "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Jamur Akar Putih (Riqidoporus Lignosus) Pada Tanaman Karet (Havea Brasiliensis) Dengan Metode Certainty Factor". JURIKOM Vol. 3 No. 6. 2016.

A. Juansyah, “Pembangunan Aplikasi Child Tracker Berbasis Assisted – Global Positioning System ( A-Gps ) Dengan Platform Android Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika ( Komputa )”. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Vol. 1, No. 1. 2015.

H.T. Sihotang. "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Dengan Metode Certainty Factor (Cf) Berbasis Web". Jurnal Mantik Penusa Vol 15 No. 1. 2014.




DOI: https://doi.org/10.32528/elkom.v5i1.8117

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Status                                                                       Indexing Service

                              

UNMUH

   Publisher :
   UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
   Jl. Karimata No. 49 Jember 68121 East Java
   Website : www.unmuhjember.ac.id
   Email : kantorpusat@unmuhjember.ac.id

Editorial Address :
Electrical Engineering
Faculty of Engineering
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
Jl. Karimata No. 49 Jember 68121 East Java

slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor