Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Prediksi Jenis Kelamin

Khoironi Khoironi, Joko Prasetyo, Ahmad Walid Hujairi

Abstract


Kehamilan menjadi landasan harapan dan sumber kebahagiaan bagi pasangan yang merindukan keturunan. Sebagai salah satu momen bersejarah, kehamilan memiliki peranan krusial dalam memenuhi impian memiliki anak yang diidamkan. Tidak hanya bayi laki-laki yang menjadi dambaan pasangan yang baru memasuki fase kehamilan, tetapi juga bayi perempuan menjadi pilihan yang tak tertutup pada awal perjalanan kehamilan. Dalam perjalanan mencapai keturunan yang direncanakan, keinginan untuk mengetahui jenis kelamin janin menjadi sorotan utama bagi ibu hamil. Penelitian ini merujuk pada data pengetahuan pakar yang digunakan untuk mendeteksi potensi jenis kelamin pada kehamilan. Setiap tanda yang muncul pada ibu hamil diberi bobot nilai kemungkinan jenis kelamin berdasarkan pengetahuan pakar yang tersedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah memberikan informasi yang lebih akurat serta membantu pasangan yang tengah merencanakan kehamilan agar dapat memahami peluang jenis kelamin janin secara mandiri sebelum melakukan usg dengan hasil yang terlihat. Prediksi dilakukan melalui penerapan metode Dempster Shafer, pengujian pada 7 skenario menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer memberikan tingkat akurasi sebesar 70%.


Keywords


Jenis Kelamin; Kehamilan; Dempster Shafer

References


M. Rizkia et al., “Hubungan Pengetahuan Dengan Perilaku Ibu Hamil Dalam Menjalani Kehamilan Selama Masa Pandemi COVID-19,” Jurnal Keperawatan Malang, vol. 5, no. 2, pp. 80–86, 2020.

D. T. Yuwono, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian,” Jurnal Sistem Informasi Bisnis, vol. 9, no. 1, pp. 25-31, 2019.

M. Syahputra, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ensefalitis Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Jurnal SANTI (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), vol.2, no. 1, pp. 1-9, 2022.

A. Silpiah, D. Arisandi, W. Yulianti, and U. Abdurrab, “Perancangan Ssistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Metode Dempster-Shafer,” Explorer Journal of Computer Science and Information Technology, vol. 1, no. 1, pp. 14-20, 2021.

R. F. Ahmad and N. Hasti, “Sistem Informasi Penjualan Sandal Berbasis WEB,” JATI: Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 8, no.1, pp. 67-72, 2018.

Y. Yuliyana and A. S. R. M. Sinaga, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes,” Fountain of Informatics Journal, vol. 4, no. 1, pp. 19-23, 2019.

H. Liana and C. Lubis, “Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Komputer Dan Internet Dengan Certainty Factor Berbasis WEB,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 92-94, 2018.

R. I. Borman, R. Napianto, P. Nurlandari, and Z. Abidin, “Implementasi Certainty Factor Dalam Mengatasi Ketidakpastian Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kuda Laut,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2020.

N. Budiana, “Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Kerapu Macan,” Jurnal Teknologi Pintar, vol. 3, no. 5, pp. 1-21, 2023.

M. Ridho Handoko, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis WEB,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021.

P. S. Hasibuan and M. I. Batubara, “Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 3, no. 1, p. 59-64, 2019.

D. T. Yuwono, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian,” Jurnal Sistem Informasi Bisnis, vol. 9, no. 1, pp. 25-31, 2019.

H. Syaputra, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Pengobatan Bekam Dengan Metode Dempster Shafer,” Padang: Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, 2023.

N. Paramitha, E. Junianto, and S. Susanti, “Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android,” Jurnal Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 53–61, 2019.




DOI: https://doi.org/10.32528/elkom.v6i1.22404

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

View My Status                                                                       Indexing Service

                              

UNMUH

   Publisher :
   UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
   Jl. Karimata No. 49 Jember 68121 East Java
   Website : www.unmuhjember.ac.id
   Email : kantorpusat@unmuhjember.ac.id

Editorial Address :
Electrical Engineering
Faculty of Engineering
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
Jl. Karimata No. 49 Jember 68121 East Java