PENERAPAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) UNTUK PEMODELAN KONSENTRASI BOD DAN DO DI STASIUN KBe1 SUNGAI BEDADUNG-JEMBER

Abstract

Su

ngai Bedadung merupakan salah satu sumber air baku air minum PDAM Jember, dimana kualitas airnya masuk klasifikasi mutu air kelas III. Oleh karena itu diperlukan upaya untuk meningkatkan kualitas air sungai tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan adalah membuat prakiraan kualitas air sungai di masa mendatang sehingga antisipasi awal terhadap adanya perubahan kualitas bisa dilakukan. Antisipasi tersebut antara lain perubahan  proses pengolahan air baku menjadi air bersih di PDAM. Dalam penelitian ini, proses pemodelan kualitas air Sungai Bedadung menggunakan BOD dan DO sebagai parameter yang diteliti. Dalam penelitian ini digunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Langkah melakukan pemodelan adalah sebagai berikut: (i) identifikasi dan pendugaan model melalui pemeriksaan stasioneritas data menggunakan plot time series, plot ACF (autocorrelation function) dan PACF (partial autocorrelation function), serta uji unit root, (ii) estimasi parameter menggunakan metode LSE (least square estimation), dan (iii) pemilihan model berdasarkan nilai minimum AIC (Akaike’s Information Criterion). Data sekunder yang digunakan adalah konsentrasi BOD dan DO hasil pemantauan bulanan BPSAWS Bondoyudo-Mayang di stasiun KBe1 tahun 2003 – 2010. Kebaikan model dianalisis menggunakan nilai MSE (mean square error), MAD (mean absolute deviation), dan MAPE (mean absolute percentage error). Hasil analisis korelasi menunjukkan BOD berkorelasi negatif lemah dengan DO dengan nilai koefisien korelasi Pearson -0,423. Hasil peramalan dengan metode VAR ini masih belum memuaskan karena selain lemahnya korelasi diantara parameter BOD dan DO juga karena diduga ada parameter lain yang mempengaruhi konsentrasi BOD dan DO.

Kata kunci: BOD, DO, time series, metode vector autoregressive